چکيده
در اين مطالعه کارايی روش ARIMA و شبکه عصبی خودرگرسيونی در پيشبينی قيمت خردهفروشی محصول گوجه فرنگی مقايسه شدند. دادههای مورد استفاده شامل قيمتهای هفتگی خرده فروشی گوجه فرنگی طی سالهای 1388تا 1389 بوده که از سازمان ميادين ميوه و تره بار تهران گردآوری شد. نتايج مطالعه نشان داد که مدل غيرخطی شبکه عصبی خودرگرسيونی (NNAR) در پيشبينی قيمت خردهفروشی گوجهفرنگی دارای خطای پايينتر است و در نتيجه کاراتر از ARIMA عمل میکند.
طبقه بندی JEL :C22 ، C45، C53، Q11
کليد واژهها:
پيشبينی، قيمت، گوجه فرنگی، شبکه عصبی خود رگرسيونی ، ARIMA
![[English Abstract]](templates/tmpl_yekta/images/en.gif)