با اينکه از عمر پرورش طيور به شکل صنعتی آن در جهان بيش از چند دهه نمی‌گذرد، اما اين صنعت توانسته است جايگاهی رفيع در تأمين پروتئين مورد نياز جامعه انسانی پيدا کند. ثبات نسبی و پيش‌بينی دقيق قيمت طيور و فراورده‌های آن از طريق توجه به کاهش نوسان، باعث تخصيص بهينه منابع، افزايش کارايی و در نهايت افزايش درآمد مرغداران می‌شود.

  با توجه به اهميت پيش‌بينی قيمت محصولات پروتئينی از جمله تخم‌مرغ، در تحقيق حاضر قيمت اين محصول با استفاده از روش ARCH و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای افقهای زمانی يک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پيش‌بينی گرديد. در اين راستا اين فرضيه که شبکه عصبی مصنوعی در پيش‌بينی قيمت تخم‌مرغ کارايی بيشتری از روش دارد بررسی شد. داده‌های مورد استفاده شامل متغير قيمت تخم‌مرغ و دوره مورد مطالعه شامل سالهای 1371-85 است. نتايج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی مصنوعی در بيشتر افقهای زمانی پيش‌بينی‌های دقيقتری در مقايسه با روش ارائه می‌کند؛ از اين رو استفاده از روشهای پيش‌بينی قيمتی که عمدتاً متکی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی است می‌تواند به تأثير سياست‌گذاری قيمتی و حتی تنظيم بازار از طريق پيش‌بينی نوسانهای مختلف کمک کند.

  طبقه‌بندی JEL : C45 ، Q11