اين مطالعه با هدف پيش­بينی قيمت اسمی و واقعی محصولات کشاورزی شامل پنبه و زعفران و برنج برای دوره 1350-84 صورت گرفت. پس از بررسی ايستايی سريها، تصادفی بودن متغيرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتريک والد-ولفويتز و پارامتريک دوربين-واتسون بررسی شد. براساس نتايج اين آزمونها، تمامی سريهای قيمت اسمی محصولات ياد شده و همچنين سری قيمت واقعی پنبه به عنوان سريهای غيرتصادفی و قابل پيش ­ بينی ارزيابی شدند. الگوهای مورد استفاده برای پيش­بينی شامل ARIMA ، تعديل نمايی يگانه، تعديل نمايی دوگانه، هارمونيک، ARCH و الگوی شبکه عصبی مصنوعی است. بر اساس معيار کمترين خطای پيش­بينی، الگوی ARIMA سريهای قيمت اسمی برنج و زعفران را بهتر از ساير روشها پيش­بينی کرد. بهترين پيش­بينی برای سريهای قيمت اسمی و واقعی پنبه نيز به ترتيب با استفاده از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و هارمونيک به دست آمد. مقادير خطای پيش­بينی حداقل برای هر يک از سريهای اسمی قيمت پنبه، برنج و زعفران و همچنين قيمت واقعی پنبه به ترتيب برابر با 08/30، 14/11، 46/4 و 78/14 درصد محاسبه شد.

  طبقه‌بندی JEL : C22 ، C32 ، C51 ، C53 ، D12 ، Q11