اهميت پيشبينی متغيرهای اقتصادی برای سياستگذاران و برنامهريزان و واحدهای اقتصادی بر کسی پوشيده نيست. از اينرو، در دهههای اخير، مدلهای گوناگون ابداع شده و به رقابت با يکديگر پرداختهاند. در مطالعه حاضر، مقدار واردات ذرت ايران برای دوره 1389-93 با استفاده از روشهای اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی پيشبينی شده است. بدين منظور، از دادههای دوره 1348-83 برای پيشبينی و آموزش شبکه و از دادههای دوره 1383-88 برای آزمون صحت پيشبينیها استفاده شده است. نتايج مطالعه نشان میدهد که شبکه عصبی پيشرو دارای خطای کمتر و عملکرد بهتری در مقايسه با روش اقتصادسنجی ARIMA و هموارسازی نمايی برای پيشبينی مقدار واردات اين محصول است. همچنين مقدار واردات ذرت در 1390 نسبت به سال پيش از آن 8 درصد کاهش رشد داشته و بيشترين ميزان کاهش در تغيير واردات ذرت نسبت به يک سال گذشته با 11 درصد کاهش مربوط به 1391 است. از اينرو، برای تأمين نياز داخلی کشور لازم است که برنامههای ويژه در راستای افزايش توان توليد ذرت کشور صورت گيرد تا ضمن کاهش وابستگی کشور به واردات اين کالا، ميزان توليد داخلی برای رسيدن به مرز خودکفايی کشور نيز افزايش يابد.
طبقهبندی JEL: D12 ، C32، C22
![[English Abstract]](templates/tmpl_yekta/images/en.gif)