[صفحه اصلي ]      
فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه awt-yekta AGRICULTURAL ECONOMICS AND DEVELOPMENT
:: درباره نشريه آخرين شماره تمام شماره‌ها جستجو ثبت نام ارسال مقاله ::
:: دوره 24, شماره 93 - ( 4-1395 ) ::
برگشت به فهرست نشريات جلد 24 شماره 93 صفحات 1-26
XML ارزيابی و تحليل حساسيت عوامل مؤثر بر تقاضای واردات محصولات کشاورزی ايران با رويکرد شبکه‏ عصبی مصنوعی Print

[English Abstract]
نويسندگان: ولي‏الله فريادرس ، مهدی شعبانزاده ، رضا اسفنجاری کناری
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
چکيده مقاله:
با وجود تأکيد بسيار زياد بر بخش کشاورزی و امنيت غذايی در اسناد بالادستی و برنامه‎های توسعه، واردات محصولات کشاورزی و مواد غذايی تحت تأثير عوامل مختلف، در سه دهه گذشته روند افزايشی داشته به گونه‏ای که از نزديک به 5 ميليون تن در سال 1360 به فراتر از 21 ميليون تن در سال 1391 افزايش يافته است. بر اين اساس، هدف مطالعه حاضر شناسايی و بررسی عوامل مؤثر بر تقاضای واردات محصولات کشاورزی ايران در دوره زمانی 1370 -91 با استفاده ازتلفيق روش تجزيه و تحليل اکتشافی اطلاعات (EDA) با الگوی تحليل حساسيت مدل شبکه عصبی مصنوعی است. به اين منظور، از اطلاعات مربوط به ۱1 قلم گروه کالای منتخب بخش کشاورزی شامل گندم، جو، برنج، ذرت،کنجاله سويا، روغن (سوياوآفتابگردان)،شکر، تخم مرغ، شير، گوشت مرغ و گوشت قرمزاستفاده شد. نتايج الگوسازی فوق نشان ‌داد که طی دوره مورد بررسی به ترتيب متغيرهای توليد ناخالص داخلی بدون نفت(5/29 درصد)، درآمدهای نفتی‌(7/27 درصد)، نرخ تعرفه(5/16 درصد) و ميزان توليد داخلی محصولات‌کشاورزی(6/14 درصد) بيشترين اثر را بر تقاضای واردات و دو متغير قيمت‏‌ نسبی واردات محصولات کشاورزی(6/6 درصد) و ميزان واردات محصولات کشاورزی با يک وقفه (1/5 درصد) کمترين اثر را بر تقاضای واردات محصولات کشاورزی داشته‏اند. C33; C5; Q17: JELطبقه‌بندي
واژه‌هاي كليديتقاضای واردات محصولات کشاورزی، تجزیه و تحلیل اکتشافی اطلاعات، مدل شبکه عصبی مصنوعی،
متن كامل [PDF 367 kb]
نحوه استناد به مقاله
Download citation data for: BibTeX | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks |  
Send citation data to: CiteULike | RefWorks |
Faryadras V, Shabanzadeh M, Esfanjari - Kenari R. Investigating and Sensitivity Analysis of Effective Factors on Agricultural Import Demand Using Artificial Neural Network Model. 3. 2016; 24 (93) :1-26
URL http://aead.agri-peri.ir/browse.php?a_code=A-10-682-3&slc_lang=fa&sid=1
فريادرس ولي‏الله، شعبانزاده مهدی، اسفنجاری کناری رضا. ارزيابی و تحليل حساسيت عوامل مؤثر بر تقاضای واردات محصولات کشاورزی ايران با رويکرد شبکه‏ عصبی مصنوعی. فصلنامه علمی پژوهشی اقتصاد کشاورزی و توسعه. 1395; 24 (93) :1-26
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

كد امنيتي را در كادر بنويسيد >
 
برگشت به فهرست نشريات دوره 24, شماره 93 - ( 4-1395 )
Static site map - Persian site map - English site map - Created in 0.394 seconds with 603 queries by AWT YEKTAWEB 2.1.4.4