این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی حمل و نقل، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۲۳۳-۲۴۳
عنوان فارسی طراحی شبکه هوشمند معابر شهری با استفاده از داده‌های OSM جهت امدادرسانی در مواقع وقوع بحران در محیط GIS (مطالعه موردی: ایستگاه آبرسان مترو تبریز)
چکیده فارسی مقاله یکی از مهم‌ترین کاربردهای GIS درزمینه مدیریت بحران مدل‌سازی شبکه معابر شهری است. در این پژوهش با دریافت داده‌های OSM ابتدا خطا و صحت داده‌های موردنظر بررسی سپس پایگاه داده هوشمند برای شبکه معابر شهری تبریز جهت تجزیه‌وتحلیل‌های شبکه در محیط GIS طراحی شد، و در ادامه موقعیت ایستگاه مترو آبرسان نسبت به مسیرهای بهینه دسترسی مراکز امدادی با استفاده از مدل تحلیل شبکه در GIS مدل‌سازی شد. هدف پژوهش علاوه بر مشخص کردن قابلیت داده‌های OSM در ایجاد شبکه معابر در محیط GIS ،کاربرد این شبکه در مدیریت بحران ایستگاه­های مترو نیز مشخص گردید. برای این منظور از انواع داده‌ها و روش‌های پردازش اطلاعات مکانی شامل موقعیت مکانی ایستگاه­های آتش‌نشانی، مراکز فوریت‌های پزشکی (اورژانس)، بیمارستان­ها و داده‌های شبکه معابر شهری همچنین داده­های توصیفی مربوط به پایگاه داده شبکه معابر شامل سرعت حرکت، جهت حرکت، درجه معبر، تقاطع­ها در قالب تحلیل شبکه پردازش و استفاده شد. نتایج نشان داد که داده‌های OSM از قابلیت و دقت بالایی جهت ساخت شبکه در محیط GIS برخوردار هستند. علاوه بر این، ایستگاه مترو آبرسان در موقعیت مناسبی نسبت به مراکز امدادی قرار گرفته است، به‌طوری‌که فاصله شبکه­ای نزدیک‌ترین ایستگاه آتش‌نشانی و فوریت‌های پزشکی از ایستگاه مترو آبرسان به ترتیب 2253 و 988 متر و فاصله نزدیک‌ترین بیمارستان از ایستگاه مترو آبرسان 1308 متر است. همچنین زمان لازم برای طی این مسیرها برای مراکز آتش­نشانی، فوریت‌های پزشکی و بیمارستان‌ها به ترتیب 3-1-2 دقیقه برآورد شد، این نتایج با استاندارهای دسترسی مراکز امدادی در شهر همخوانی و مطابق استانداردهای تعریف شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ایستگاه مترو،شبکه معابر هوشمند،مدیریت بحران،OSM،GIS،
عنوان انگلیسی Developing Urban Smart Network Based on OMS Data For Crisis Management in GIS Environment in the Abresan Subway Station
چکیده انگلیسی مقاله Urban street network modeling is known as one of the most important applications of GIS in the field of crisis management. The main objective of this research is to develop urban smart network based on open map street (OMS) for crisis management. For this goal, after receiving OSM data, the errors were removed and data certainty was explored to check data quality. The roads network was database of Tabriz municipal were designed for GIS based network analysis. In the following step, location of the Abresan subway station was compared with the optimal access road of relief centers. For this purpose, we created a spatial database include fire station location, emergency medical centers, hospital and also information of municipal passage networks data. In addition the expressive data which associated with the route networks, legal speed of movement, direction of movement, the degree of crossover, the intersection in form of network analysis were also taken in account. The results indicated that the OSM data represent suitable functionality and high accuracy for developing urban smart networks. According to results the Abresan subway station is located in suitable position to relief centers. Therefore the network distance of the nearest fire station and emergency medicine from the Abresan subway station were measured 2253 and 988 meters respectively. The nearest distance of hospital from Abresan station is measured to be 1308 meters. The time accessibility for the passage of these paths for fire centers, emergency medical and hospital were 3, 2, and 1 minutes, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سعید سلمانی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز ، تبریز، ایران

خلیل ولیزاده |
دانشیار، گروه سنجش‌از دور و GIS، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

بختیار فیضی زاده |
استادیار، گروه سنجش‌ازدور و GIS، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز

نشانی اینترنتی http://jte.sinaweb.net/article_55933_c470f7b5c2cd4c932949f10ac7976670.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1231/article-1231-1006397.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات