این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۹، شماره ۵، صفحات ۱۰۳۱-۱۰۴۲
عنوان فارسی تخمین عملکرد محصول گندم با استفاده از تصاویر ماهواره لندست‌۸ (مطالعه موردی: دشت مغان)
چکیده فارسی مقاله  از کاربردهای مهم سنجش از دور در فعالیت‌های کشاورزی می‌توان به تعیین حدود پراکنش گیاهان زراعی و تخمین سطح زیر کشت آنها، فاکتورهای مؤثر بر عملکرد و تخمین محصول اشاره کرد. در تحقیق حاضر به بررسی توانایی شاخص‌های طیفی در تخمین عملکرد محصول گندم در کشت و صنعت و دامپروری مغان به‌عنوان یکی از قطب‌های مهم تولید محصولات کشاورزی در کشور پرداخته شده است. گندم به‌عنوان محصول استراتژیک انتخاب شد. داده‌های میدانی اطلاعات عملکرد گندم در طول سه دوره زراعی سال‌های 92 تا 94 از کشت و صنعت و دامپروری مغان دریافت شد. تصاویری از ماهواره لندست‌8 که نزدیک‌ترین زمان به اخذ داده‌های میدانی را دارا بودند، اخذ گردید و جهت استخراج و تعیین شاخص‌های گیاهی مورد استفاده قرار گرفتند. تصاویر این سنجنده به دلیل توان تفکیک زمینی بالا و سهولت دسترسی به تصاویر آن، نتایج کاربردی قابل قبولی را ارائه نمود. در این پژوهش هشت شاخص اصلی گیاهی برای تهیه نقشه مطلوب عملکرد گندم استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان داده است که شاخص NDVI با R2=0.71 و RMSE، MAE و MBE به ترتیب 797، 637 و 87 کیلوگرم در هکتار نسبت به دیگر شاخص‌های گیاهی از دقت بالاتری در تخمین عملکرد برخوردار است. لذا امکان تخمین قابل­قبول عملکرد گندم پیش از برداشت محصول، با استفاده از تصاویر سنجنده لندست8 در دشت مغان وجود دارد و مدیران کشت و صنعت مغان و سیاست‌گذاران حوزه منابع آب، تأمین غذا، بیمه کشاورزی، حمل‌ و نقل و اشتغال می‌توانند از این قابلیت بهره‌مند شوند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تخمین عملکرد، لندست‌8، گندم، شاخص گیاهی،
عنوان انگلیسی Estimation of wheat yield by satellite imageries Landsat 8
چکیده انگلیسی مقاله Remote sensing can be used to provide agricultural land use map and to estimate crop cultivated area and crop yield. The purpose of this study was to estimate wheat yield by satellite imageries in Moghan Agro-Industry which is one of the important centers of agricultural production in Iran. Wheat is one of the strategical crops. Field data were collected from Moghan Agro-Industry during 2013 to 2015. Landsat 8 images which were coincided to field observation were collected to determine eight vegetation indices. Landsat-8 with high spatial resolution and ease facility images has presented acceptable results. The obtained results showed that NDVI parameter  with R2=0.71 and RMSE, MAE and MBE  equal to 797, 637 and 87 kg per hectare, respectively, has a higher precision for crop yield prediction as compared to other vegetation indexes. Thus, wheat yield could be predicted by Landsat 8 imageries before harvesting time in Moghan plain. This can help Moghan Agro-Industry, water resources, food providers, agricultural insurance, and transportation managers to manage their decisions before time is going.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Yield estimation, Landsat 8, Wheat, Vegetation Index
نویسندگان مقاله لقمان کمالی |
دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد، گروه مهندسی آب، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

عباس کاویانی |
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

بیژن نظری |
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

عبدالمجید لیاقت |
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_68192_da3ba32f035affdf8b69bdccec71ebd3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-1007844.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات