این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۹، شماره ۵، صفحات ۱۰۴۳-۱۰۵۳
عنوان فارسی استفاده همزمان از سیگنال‌های اقلیمی و دمای سطح آب دریا در پیش‌بینی جریان (مطالعه موردی حوضه چشمه-کیله)
چکیده فارسی مقاله با توجه به میزان منابع آب و سرانه مصرف، ایران از جمله کشورهایی است که در گروه کشورهای مواجه با کمبود آب قرار دارد. لذا، پیش‌بینی و برنامه‌ریزی منابع آب می‌‌تواند نقش بسزایی در تصمیم‌گیری‌های آینده برای چگونگی مصرف آب داشته باشد. امروزه یافته‌های محققین در ایجاد ارتباط قوی بین تغییرات بزرگ مقیاس اقلیمی‌ و پدیده‌های هیدرولوژیکی، ضرورت پرداختن به مباحث هیدرو‌اقلیم شناسی در هیدرولوژی را دو چندان نموده است و استفاده از روش‌های آماری و مدل‌های پیشرفته کمک قابل‌توجهی در جهت پیش‌بینی پدیده‌های هیدرولوژیکی داشته است. در این تحقیق، پیش‌بینی آبدهی فصل بهار در رودخانه چشمه­کیله واقع در شهرستان تنکابن در شمال کشور به کمک سیگنال‌های اقلیمی‌ مرسوم مربوط به اقیانوس آرام و اطلس شامل Ninoها، AMO،SOI ، NAO و PDO و تغییرات دمای سطح آب دریای خزر (SST) در فصل زمستان با استفاده از مدل مفهومی‌ شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. خطای پیش‌بینی جریان رودخانه با مدل شبکه عصبی مصنوعی و ورودی سیگنال‌های اقلیمی‌ SOI-NINO4-NINO3.4 به روش مجذور میانگین مربع خطا برابر 61/8 مترمکعب بر ثانیه بدست آمد. این خطا با ورودی سیگنال NINO3.4 به 31/3 مترمکعب بر ثانیه و همچنین خطای پیش‌بینی با ورودی بارندگی و دمای سطح آب دریای خزر تا 08/0 کاهش یافت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Simultaneous Use of Climatic Signals and Sea Surface Temperature for Flow Forecasting (Case study: Cheshmeh Kileh catchment area)
چکیده انگلیسی مقاله  Regarding to the amount of water resources and per capita water consumption, Iran is one of those countries which faces with water shortage. Therefore, water resources forecasting and planning could have a considerable role on future water consumption decisions. Today, the researchers' findings about strong correlation between large scale climatic changes and hydrological phenomena have doubled the necessity of considering hydro-climatological discussions in hydrology. Accordingly, the use of statistical methods and advanced models has greatly contributed in forecasting hydrological phenomena. In the present study, the estimation of  spring discharge in Cheshmeh kile's stream was investigated through common climatic signals related to the Pacific Ocean and the Atlantic includes  Niño's, AMO, SOI, NAO and PDO and also through the Caspian Sea surface temperature in winter by using conceptual model of ANN. The stream flow forecasting error with ANN model and climatic signals entry-SOI-NINO4-NINO3.4 using RMSE was calculated to be 8.61 m3/sec. This error with signal entry NINO3.4 was decreased to 3.31 m3/sec. Also, the forecasting error with precipitation entry and the Caspian Sea surface temperature was reduced to 0.08.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسام قدوسی |
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

لیلا کوشافر |
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_68193_424ed519556deb62d07650a3591d2bab.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-1007845.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات