این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی بیوسیستم ایران، جلد ۴۹، شماره ۳، صفحات ۵۰۱-۵۱۱
عنوان فارسی بررسی عوامل موثر بر میزان عملکرد تولید نیشکر با هدف افزایش تولید با استفاده از رهیافت داده‌کاوی
چکیده فارسی مقاله نیشکر یکی از مهم‌ترین محصولات کشاورزی- صنعتی کشور است. با توجه به سطح زیر کشت بالای این محصول در استان خوزستان و حجم بالای داده‌های ذخیره شده در این واحدهای مکانیزه کشاورزی، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد. تکنیک داده‌کاوی به خوبی قادر است تا در زمینه مدل‌سازی عملکرد محصول نیشکر، اطلاعات و الگوهای لازم را در اختیار تولیدکنندگان نیشکر قرار دهد. یکی از کاربردی‌ترین این الگوریتم‌ها درخت‌های تصمیم است. هدف اصلی این پژوهش، پیش‌بینی عملکرد نیشکر و بررسی عوامل موثر بر آن با استفاده از درخت‌های تصمیم CART و CHAID است. این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل 13211 رکورد می‌باشد. داده‌های مورد نیاز این تحقیق طی سال‌های زراعی 1392 تا 1396 از کشت و صنعت امیرکبیر به‌دست آمده است. تجزیه و تحلیل با استفاده از نرم افزار IBM SPSS modeler 14.2 انجام شده است. بر اساس نتایج تحقیق، دقت مدل درخت‌های تصمیم CART و CHAID برای داده‌های آموزش و آزمایش به‌ترتیب 90، 81، 85 و 79 درصد می‌باشد. نتایج حاصل از این پژوهش می‌تواند برای کشت و صنعت‌های نیشکری استان خوزستان در راستای ارزیابی و  بهینه‌سازی فرآیند تولید نیشکر و پیش‌بینی عملکرد محصول نیشکر راه گشا باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بهینه سازی، خوزستان، داده کاوی، مدل‌سازی، نیشکر،
عنوان انگلیسی Investigating Effective Factors on Sugarcane Production Performance to Increase the Production of Sugarcane Using Data Mining
چکیده انگلیسی مقاله Sugarcane is an important industrial­­-agricultural crop in country. Considering the high cultivation level of this product in Khuzestan province and the high volume of data stored in these mechanized agricultural units, it is necessary to have a tool to process stored data. The data mining technique is well equipped to provide sugarcane manufacturers with the necessary information and patterns in modeling the yield of sugarcane. One of the most practical of these algorithms is decision trees. The main objective of this research is to predict yield sugarcane and to evaluate the factors affecting it using decision trees CART and CHAID. The present work was an analytical study conducted on a database containing 13211 records. Data were obtained from farms of Amir Kabir Agro-Industry, during 2013-2016. Data analysis was performed using IBM modeler software version 14.2 by CRISP methodology. The accuracy of decision tree (CART and CHAID) on the training data and test data were 90, 81, 85 and 79 percent, respectively. The results of this research can be used for sugarcane production and cultivation industries in Khuzestan Province in order to evaluate and optimize the sugarcane production process and predict the yield of sugarcane.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Data mining, Khuzestan, Optimization, Modeling, Sugarcane
نویسندگان مقاله حسن ذکی دیزجی |
استادیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

نسیم منجزی |
دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

محمد جواد شیخ داوودی |
استاد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

نشانی اینترنتی https://ijbse.ut.ac.ir/article_68269_03433b89e0ad791afb8311e0a1aaa026.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1228/article-1228-1022241.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات