این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 26 آذر 1404
پایش
، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۴۲۹-۴۳۷
عنوان فارسی
مروری بر روشهای پایش آماری پیشامدهای کمیاب و ضرورت پایش آنها در حوزه بهداشت و درمان
چکیده فارسی مقاله
در حوزه بهداشت و درمان، مشخصههای کیفی متفاوتی وجود دارند که لازم است مورد پایش و کنترل قرار گیرند. البته پایش هر مشخصه کیفی نیازمند روش آماری (نمودار کنترل) خاصی است. مشخصههای کیفی خاصی در بهداشت و درمان وجود دارند که به دلیل نرخ رخداد بسیار کم آنها، اینطور بهنظر میرسد که دلیلی برای پایش و کنترل آنها وجود نداشته و یا اصلاً پایش آنها امکانپذیر نباشد؛ زیرا نرخ رخداد آنها بهحدی کوچک است که پایش با استفاده از نمودارهای کنترل متداولp و np امکانپذیر نیست؛ در صورتی که برای چنین مشخصههای کیفی نیز روشهای متنوعی با کاراییهای گوناگون توسعه داده شده است. چنین مشخصههای کیفی، پیشامدهای بهداشتی نادر (Rare health events) نامیده میشوند.در سالهای اخیر با پیشرفت علوم و تکنولوژی، بهتدریج سطح برخی از مشخصههای کیفی در حوزه بهداشت و درمان بهبود یافته است؛ تا حدی که این مشخصهها به مشخصههایی نادر و کمیاب بدل شدهاند (مانند نرخ تولدهایی با ناهنجاریهای مادرزادی، که این نرخ در جوامع توسعهیافته بسیار ناچیز است). شاید در نگاه نخست، چنین مشخصههایی نیاز به پایش و کنترل نداشته باشند؛ ولی روشهای آماری توسعه داده شده در این زمینه نشان میدهند که این مشخصههای کیفی نیز به سبب عوامل گوناگون (انحرافات غیرتصادفی) میتوانند از کنترل خارج شده، ناهنجاریهای فردی و اجتماعی را موجب شوند. بهکارگیری چنین روشهای آماری و توسعه آنها، لازمه بهبود مستمر در حوزه بهداشت و درمان برای هر کشور توسعهیافته و در حال توسعه است. از جمله مهمترین این روشهای آماری میتوان به روش مجموعهها (Sets method)، روش امتیاز تجمعی (CUSCORE)، روش SHDA و روش جمعتجمعی برنولی (Bernoulli CUSUM) اشاره کرد.توسعه روشهای متعدد در مورد پایش رخدادهای کمیاب در بهداشت و درمان در سطح بینالمللی تأییدی بر ضرورت بهکارگیری این روشها است. این مقاله درصدد است تا با معرفی معروفترین این روشها و البته مقایسه آنها بر اساس شاخص متوسط طول دنباله (ARL)، کاراترین روش آماری را در این خصوص شناسایی کند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
A review on statistical monitoring of rare events and their necessity in healthcare area
چکیده انگلیسی مقاله
Objective(s): There are a variety of quality characteristics in healthcare which are needed to be monitored and controlled. Of course, every quality characteristic needs to apply a special and exclusive statistical method. There are some special quality characteristics which are considered as rare health events. The incidence rates of these events are such small that one might guess monitoring is not necessary or even possible. In such cases, conventional p and np control charts are not efficient, since over dispersion occurs. It should be noted that various statistical methods have been developed for monitoring such quality characteristics.Methods: In recent years, the problem of monitoring health events with small incidence rates has been as an attractive subject. Rare health events, such as congenital malformation has received considerable attention in the literature. Thereafter, miscellaneous statistical methods have been developed to monitor such rare events. The most important methods of such type are the "Sets method", "CUSCORE", "SHDA" and the "Bernoulli CUSUM".In this paper, performance of aforementioned methods, are compared with each other based on average run length (ARL).Results: Comparing the aforementioned methods regarding the ARL measure shows the descending performnces for the Bernoulli CUSUM, the CUSCORE, the Sets method and the SHDA. That is, the Bernoulli CUSUM has the highest and the SHDA has the lowest performance.Conclusion: Science and technology developments, especially in healthcare area has improved quality characteristics levels, such that some quality characteristics (like failures rates) are known as rare health events. Various statistical methods show that either such rare events can be out of control because of some assignable causes. Developing and applying such methods is a necessity to quality improvement in healthcare. Among such methods, Bernoulli CUSUM chart has the highest performance.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
امیر افشین فتاحی | Amir Afshin Fatahi
رسول نورالنساء | Rassoul Noorossana
پرشنگ دوکوهکی | Pershang Dokouhaki
مسعود باباخانی | Massoud Babakhani
نشانی اینترنتی
http://acadserv.com/demojrn/browse.php?a_code=A-10-10-476&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
عمومی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات