این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پایش، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۵۱۵-۵۲۴
عنوان فارسی عوامل مؤثر بر بقا بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدل‌های شکنندگی
چکیده فارسی مقاله سرطان معده یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در جهان و جزء شایع‌ترین سرطان‌ها در ایران بوده و بیشترین منطقه بروز این نوع سرطان هم از حاشیه دریای‌خزر گزارش شده است. در تحلیل بقای بیماران به دلیل این که اهمیت بعضی از عوامل مرتبط با بیماری هنوز ناشناخته‌اند، اندازه گیری تمام عوامل مؤثر و مناسب مرتبط با بیماری بسیار دشوار و یا غیرممکن است. لحاظ نکردن این عوامل خطر ناشناخته مشترک باعث ایجاد وابستگی بین زمان‌های بقا می‌گردد که نتایج مدل خطر های متناسب کاکس و مدل‌های پارامتریک را نامعتبر می‌کند. در این صورت برای مقابله با مشکل فوق از مدل‌های شکنندگی استفاده می‌کنیم. این پژوهش شامل اطلاعات 110 بیمار مبتلا به سرطان معده است که از طریق مرکز ثبت سرطان بابل که زیر نظر دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران قرار دارد، جمع آوری شد. این مطالعه بین سال‌های 1369 تا 1370 انجام شد و بیماران به مدت 15 سال مورد پی‌گیری قرار گرفته‌اند. برای بررسی عوامل مؤثر بر بقای بیماران از مدل کاکس و مدل پارامتریک لگ لجستیک به همراه شکنندگی گاما استفاده شد و معیار مقایسه کارایی مدل‌ها، ملاک آکاییک و بررسی مانده‌ها بود. کلیه محاسبات با نرم‌افزار SAS و STATA انجام و سطح معنی‌داری 0.05 در نظر گرفته شد .نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که 83 نفر (75.4 درصد) از بیماران مرد و27 نفر( 24.6) درصد زن بودند. میانگین سنی در بیماران مرد 60.2 سال و در زنان 57.5 سال بود. احتمال بقای یک، سه و پنج ساله بیماران به ترتیب 25، 18 و 17 درصد است و میانه زمان بقای بیماران نیز 8.6 ماه بود. در مدل نهایی، تنها متغیرهای سن و سابقه خانوادگی سرطان به عنوان مهم‌ترین عوامل پیشگویی کننده بقا بیماران مطرح هستند (0.05>P) وپیشنهاد می‌شود بررسی به موقع افرادی که دارای سابقه خانوادگی سرطان هستند می‌تواند به عنوان یک عامل مهم در کاهش خطر مرگ بیماران مبتلا به سرطان معده مؤثر باشد. طبق ملاک آکاییک و با توجه به ماهیت داده‌ها (غیریکنوا بودن میزان شکست) و نیز رد فرضیه متناسب بودن (0.05>P)، مدل لگ لجستیک به همراه شکنندگی گاما برازش مناسب‌تری برای داده‌ها داشت و می‌تواند به عنوان جایگزین مدل کاکس در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کار رود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سرطان معده، آنالیز بقا، توزیع لگ نرمال، مدل شکنندگی
عنوان انگلیسی Affecting Factors on survival of patients with gastric cancer using frailty model
چکیده انگلیسی مقاله Objective(s): In survival analysis because are still unknown some of the important factors related to disease, it is too difficult or impossible measure all the appropriate factors and related diseases. Not consider these common unknown risk factors causes dependence among survival times, the results from Cox proportional hazard model and parametric models are not reliable. In this case, we use to confront the above problem of frailty models. The purpose of this study was to examine factors affecting survival of patients with gastric cancer using the log-logistic parametric model with gamma frailty and to compare these results with Cox model.Methods: This study includes Information of 110 cases with gastric cancer was collected from Babol cancer registry during 1990 through 1991, who were followed up for a period of 15 years by the year 2006. In order to explore factors affecting survival of patients, Cox model and also parametric model Log-logistic with gamma frailty were examined and the Akaike information criterion (AIC) was considered as a criterion to select the best model (s). For the statistical analysis, the statistical softwares SAS 9.1 and STATA 8.0 were used. All P< 0.05 were defined as statistical significance.Results: Sample of subjects encompassed 75.4% men and 24.6% women. The mean age at diagnosis was 60.2 yr for men and 57.5 yr for women. The median survival time reached 8.6 months, and survival rates in 1, 3, and 5 years following diagnosis were 25%, 18%, and 17%, respectively. Multivariate analysis showed that family history of cancer might increase significantly the risk of death from cancer according to Cox and parametric models by including and not including heterogeneity effect. According to AIC criterion and the nature of the data (hazard rate is non-monotonic), parametric model (with and without gamma frailty) had better performance when compared to Cox model. And among, log logistic model with gamma frailty seemed more appropriate. In this model, age and family history of cancer were significant predictors.Conclusion: Results indicated that early preventative care for patients with family history of cancer might be of importance to decrease the risk of death in patients with gastric cancer, and being younger, on the other hand, would cause a potential decline in the corresponding risk of death. According to our findings, based on the Akaike criterion and also the nature of the data (the hazard rate is hump-shaped), log logistic model with gamma frailty could be considered as a useful statistical model in survival analysis of patients with gastric cancer rather than Cox model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمودرضا قدیمی | Mahmoud Reza Ghadimi


محمود محمودی | Mahmoud Mahmoodi


کاظم محمد | Kazem Mohammad


مصطفی حسینی | Mostafa Hosseini


محبوبه رسولی | Mahboobeh Rasouli


نشانی اینترنتی http://acadserv.com/demojrn/browse.php?a_code=A-10-10-485&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات