این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Progress in Color, Colorants and Coatings، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱۲۹-۱۳۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluating Dye Concentration in Bicomponent Solution by PCA-MPR and PCA-ANN Techniques
چکیده انگلیسی مقاله This paper studies the application of principal component analysis, multiple polynomial regression, and artificial neural network ANN techniques to the quantitative analysis of binary mixture of dye solution. The binary mixtures of three textile dyes including blue, red and yellow colors were analyzed by PCA-Multiple polynomial Regression and PCA-Artificial Neural network PCA-ANN methods. The obtained results indicate that the accurateness of PCA-ANN technique is higher than PCA-Multiple polynomial regression and normal methods. The PCA-ANN technique is applicable for dye concentration bicomponent solution with both overlapping and non-overlapping spectra. Also the developed method can be a practical solution to remove noise in absorbance spectra and quantitative analysis of binary mixture of dye solutions with overlapping.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله A. Shams nateri |
Textile Engineering Department, University of Guilan

نشانی اینترنتی http://pccc.icrc.ac.ir/article_75814_1a77d3f0c5f00b5b62ccf472cb3fbdb4.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات