این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Progress in Color, Colorants and Coatings، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۱۹۵-۲۰۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی QSRR Study of Organic Dyes by Multiple Linear Regression Method Based on Genetic Algorithm (GA–MLR
چکیده انگلیسی مقاله Quantitative structure-retention relationships (QSRRs) are used to correlate paper chromatographic retention factors of disperse dyes with theoretical molecular descriptors. A data set of 23 compounds with known RF values was used. The genetic algorithm-multiple linear regression analysis (GA-MLR) with three selected theoretical descriptors was obtained. The stability and predictability of the model was validated by use of leave-one-out (LOO), leave-many-out (LMO) cross-validation, external validation, Y-randomization and applicability domain (AD) analysis. The GA-MLR revealed a statistically meaningful model showing the dependence of the RF value on sum of topological distances between N and Br atoms (T(N..Br)), global topological charge index (JGT) and R autocorrelation of lag 5 / unweighted (R5u_A) of the compounds.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله M. J. Chaichi |
Faculty of Chemistry, University of Mazandaran

M. H. Fatemi |
Faculty of Chemistry, University of Mazandaran

نشانی اینترنتی http://pccc.icrc.ac.ir/article_75886_bbfa2a13204db42df7e10c126980288d.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات