این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج های پی ‌در‌پی در شبکه ‌های قدرت
چکیده فارسی مقاله چکیده: خاموشی‏ ها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستم‏ های قدرت می‏ باشند. خروج‏ های پی‏ درپی از اصلی‏ترین عوامل خاموشی‏ ها شناخته می‏ شوند. خطوط انتقال از مهمترین تجهیزات شبکه قدرت هستند که خروج آن‏ها می‏ تواند منجر به خروج‏ های پی‏ درپی بعدی گردد. در این مقاله با استفاده از درخت تصمیم ‏گیری که از روش‏های هوش مصنوعی است به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروج ‏های پی‏ درپی می‏ شوند، پرداخته می‏ شود. درخت تصمیم آموزش دیده قادر است در هر نقطه کار شبکه شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهره ‏بردار قادر خواهد بود بر طبق آن شرایط بهره ‏برداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخص ‏های مناسب و بر اساس خاموشی ‏های حادث شده در تمامی آرایش ‏های بار و تولید مختلف و همچنین آرایش­ های مختلف شبکه، ورودی‏ ها و خروجی ‏های لازم برای درخت تصمیم تولید می ‏شوند. در گام بعد، از نتایج بدست آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیم ‏گیری، الگوریتمی جهت شناسائی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد می‏ شود. روش پیشنهادی در شبکه استاندارد 39 یاسه IEEE پیاده سازی و نتایج آن ارائه می‏ گردد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A New Method For Identification of Critical Lines With The Potential For Triggering Cascading Failures In Power Grids
چکیده انگلیسی مقاله Abstract: Blackouts are among the main threats to the security of electric power systems. Cascading failures are known as the most important agent for creating blackouts. Transmission lines are the basic equipment of power networks that their outage can make subsequent cascading outages. In this paper, based on the application of decision tree a new approach is proposed for online identification of critical lines with the potential for triggering cascading failure. Trained decision tree is able to estimate brittleness of network and according to that, the operator will be able to change operating conditions. For this purpose, at the first step, with the introduction of appropriate indicators and according to the associated blackout in a wide range of conditions including load level, load-generation patterns and network structures, required data for decision tree are prepared. Next, with training decision tree, an algorithm for identification of critical lines and network brittleness for propagating blackout is proposed. To implement the proposed approach, The New England 39-bus test system is employed.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احسان علییان | Ehsan Aliyan
Shahid Beheshti University
دانشگاه شهید بهشتی

محمد رضا آقامحمدی | Mohammad reza Agha-mohammadi
Shahid Beheshti University
دانشگاه شهید بهشتی

محسن کیا | Mohsen Kia
Pardis Branch, Islamic Azad University
دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1215-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات