این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 24 آذر 1404
پژوهش های محیط زیست
، جلد ۹، شماره ۱۷، صفحات ۸۱-۹۴
عنوان فارسی
بررسی روند تغییرات کاربری اراضی شهرستان لاهیجان و پیشبینی تغییرات آتی آن با مدل LCM
چکیده فارسی مقاله
یکی از ملزومات مدیریت منابعطبیعی، آمار به هنگام از تغییرات کاربری اراضی است که انسان از طریق آن، محیطزیست خود را تحت تاثیر قرار داده است. پژوهش حاضر با استفاده از مدل LCM به آشکارسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی شهرستان لاهیجان در استان گیلان در بازه زمانی 1984 تا 2020 پرداخته است. ابتدا تصاویر ماهواره لندست سالهای 1984، 2000 و 2016 در پنج کلاس جنگل، مرتع، کشاورزی، مناطق انسانساخت و منابع آبی طبقهبندی شدند. سپس پیشبینی کاربری اراضی سال 2016 با نقشههای کاربری سالهای 1984 و 2000 انجام شد. از متغیرهای ارتفاع، شیب، بارش، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی، فاصله از مراتع، فاصله از حاشیه جنگل و فاصله از جاده بهعنوان عوامل موثر بر تغییرات استفاده شد. ارزیابی صحت پیشبینی براساس نقشههای کاربری اراضی 2016 واقعیت زمینی و 2016 پیشبینی انجام شد که مقادیر موفقیت خنثی، موفقیت، هشدار خطا و خطا بهترتیب 04/88 درصد، 65/2 درصد، 45/8 درصد و 28/4 درصد به دست آمد که نشاندهنده انطباق قابل قبول تصویر پیشبینی شده با تصویر واقعیت زمینی است. در ضمن در تحقیق حاضر مقدار خطای حاصل از پیشبینی مدل حدود 6/12 درصد بود که کارایی و توانایی مدل را تایید میکند. طبق نتایج طی سالهای 1984 تا 2016 سطح چشمگیری از پوشش جنگلی کاسته شده که با ادامه روند کنونی تغییر کاربری در آینده شاهد ادامه جنگلزدایی خواهیم بود. با توجه به روند جنگلزدایی منطقه مورد مطالعه، اجرای مطالعات آمایش سرزمین به منظور کاهش آثار منفی تغییر کاربری اراضی پیشنهاد میشود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Land Use Change Trend Consideration in Lahijan City and Predicting its Future Change with LCM Model
چکیده انگلیسی مقاله
Updated land use change information is one of the necessary requirements for natural resource management. This research used LCM mol to tect and predict land use changes in Lahijan city in Guilan province during 1984-2020. Initially, Landsat satellite images of 1984, 2000, and 2016 were categorized into five classes of forest, rangeland, agriculture, human ma areas and water resources. Then elevation, slope, precipitation, distance from resintial areas, distance from agricultural lands, distance from rangeland, distance from forest margin and distance from roads were used as affecting factors on land use changes. Mol accuracy assessment was done by comparison of actual and predicted map of 2016. Accuracy assessment of prediction mol was done by comparison of actual and predicted maps of 2016. The values of Null success, Hits, Misses and False Alarms were 88.04, 2.65, 8.45 and 4.28%, respectively. Meanwhile, in the present study, the error of the prediction mol was about 12.6%, which confirmed the efficiency and ability of the mol. Results from 1984 to 2016 indicated that a significant area of forest cover was creased and the forestation will continue according to these observations. Regarding the process of forestation in the study area, the implementation of land use planning to reduce the negative effects of land use change is proposed.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
رحمت اله نیاکان لاهیجی |
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه محیط زیست، تهران، ایران.
دکتر هومان لیاقتی دکتر هومان لیاقتی |
گروه محیط زیست،دانشکده (پژوهشکده)علوم محیطی،دانشگاه شهید بهشتی،تهران،ایران
نغمه مبرقعی دینان |
گروه محیط زیست،دانشکده(پژوهشکده) علوم محیطی،دانشگاه شهید بهشتی،تهران،ایران
حمیدرضا غفارزاده |
گروه محیط زیست،دانشکده محیط زیست و انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،تهران،ایران
علیرضا وفایی نژاد |
گروه GIS،دانشکده محیط زیست و انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،تهران،ایران
نشانی اینترنتی
http://www.iraneiap.ir/article_79236_39896c2cb0ff9ad02f1f2884bb981a05.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات