این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بهداشت و ایمنی کار، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۳۵-۴۶
عنوان فارسی بررسی قابلیت حدس علایم ایمنی با توجه به ویژگی‌های علایم شناختی در یکی از صنایع پتروشیمی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: تابلوهای ایمنی اطلاعات را در قالب دستورالعمل های مربوط به مخاطرات و آسیب های صنعت فراهم می‌کنند. این تابلوها به شرطی می توانند مؤثر واقع شوند که طراحی آن‌ها منطبق با اصول ارگونومی و براساس ویژگی‌های شناختی طراحی باشد. هدف این مقاله، بررسی ارتباط ویژگی‌های شناختی تابلوها و قابلیت حدس، و تدوین یک مدل رگرسیونی برای آن بوده است. .روش‌ کار: این مطالعه مقطعی- توصیفی بر روی 100 نفر از شاغلین یک صنعت پتروشیمی صورت گرفت. جهت جمع آوری داده ها از یک پرسش‌نامه 3 بخشی استفاده شد: بخش اول اطلاعات دموگرافیک، بخش دوم ویژگی‌های شناختی طراحی تابلوها و بخش سوم آزمون قابلیت حدس. سپس برای ارتباط ویژگی‌های شناختی با قابلیت حدس علایم، یک مدل رگرسیونی ارایه گردید. . یافته‌ها: میانگین و انحراف معیار برای قابلیت حدس کل تابلوهای آزمون به ترتیب 73/63 و 36/4 به‌دست آمد. ویژگی "آشنایی" کمترین امتیاز (15/49) را به خود اختصاص داد. ویژگی‌های "نزدیکی معنایی" (390/0 =β) و "معنی داری" (369/0=β) بیشترین ارتباط را با قابلیت حدس علایم ایمنی داشت. .نتیجه گیری: براساس نتایج این مطالعه جهت افزایش قابلیت حدس علایم ایمنی (73/63) به حداقل میزان استانداردهای موجود، استفاده از اصول طراحی ارگونومیک تابلوها و آموزش ضروری است تا ویژگی‌های شناختی و به ویژه بعد " آشنایی" با کمترین امتیاز و دو بعد " معنی داری" و " نزدیکی معنایی" با بیشترین امتیاز، ارتباط ﻣﺅثر با قابلیت حدس علایم را تعدیل نماید. مدل رگرسیون ارایه شده برای این صنعت می تواند در مطالعات آینده برای پیش بینی قابلیت حدس تابلوهای ایمنی مورد استفاده شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Investigation of ability to guess safety signs based on cognitive features in one of the petrochemical industries
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Safety signs provide information,related to hazards or dangers in the industry,in form of instructions. These signs are effective as long as they are designed in accordance with principles of ergonomics and design cognitive features. The purpose of this present research was to study the relationship between cognitive features of signs and ability to guess, and to develop the relevant regression model. . Materials and methods: This descriptive cross-sectional study was carried out on 100 employees in a petrochemical industry complex. A three part questionnaire was used to collect required data while first part of the questionnaire dealt with demographic information, second part included cognitive features of signs designand the third part proceeded on testing the ability to guess. Then, a regression model was developed to determine the relationship between cognitive features, and the ability to guess. .Results: Mean and standard deviation obtained for the ability to guess the total study signs were 63.73 and 4.36, respectively. The feature of “familiarity” obtained the lowest possible score (49.15). The “semantic closeness” (β=0/390) and “meaningfulness” (β=0/369) had the highest correlation with the ability to guess safety signs. .Conclusion: According to results of this study, use of principles of ergonomic design of signs and training are necessary to promote the ability to guess the safety signs to the minimum available standards. Therefore, it is possible to balance cognitive features especially “familiarity”, with the lowest score, and “meaningfulness” and “semantic closeness”, with the highest influential relationship with the ability to guess of signs. The developed regression model for this industry can be used to predict the ability to guess of safety signs in future studies
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله غلامعباس شیرالی | g a shirali
گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز (Ahvaz jundishapur university of medical sciences)

طاهر حسین زاده | t. hosseinzadeh
کارشناس ارشد مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، دانشکده بهداشت، اهواز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز (Ahvaz jundishapur university of medical sciences)

داود افشاری | d. afshari
استادیار گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، دانشکده بهداشت، اهوا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز (Ahvaz jundishapur university of medical sciences)

محمد سعید مرادی | m s moradi
کارشناس ارشد مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، دانشکده بهداشت، اهواز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز (Ahvaz jundishapur university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-130&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات