این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بهداشت و ایمنی کار، جلد ۳، شماره ۳، صفحات ۷۹-۹۰
عنوان فارسی ارایه ریسک گراف بهبودیافته فازی جهت تعیین بهینه سطح یکپارچگی ایمنی در مراکز صنعتی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: به دلیل وجود عوامل خطر فراوان و ریسک زیاد در مراکز صنعتی فرآیندی، از چندین لایه حفاظتی جهت کاهش خطر و ریسک استفاده می شود. تعیین سطوح یکپارچگی ایمنی برای سیستم های امنیتی مجهز به ابزار دقیق کمک می کند تا از ایمنی کلی فرآیند اطمینان حاصل شود. یکی از روش های تعیین سطح یکپارچگی ایمنی، ریسک گراف است. روش ریسک گراف علی رغم سادگی آن روشی کیفی و وابسته به نظرات شخصی متخصصان است. .روش کار: در این مقاله روش کیفی ریسک گراف بهبود یافته معرفی و ارزیابی می شود، در ادامه با استفاده از ابزار منطق فازی رویکردی جدید از این روش ارایه می گردد. در روش مطرح شده، سطوح پیامدها که در حالت مرسوم به صورت کیفی تقسیم بندی شده اند به بازه های کمی تبدیل می شوند و با داشتن مقدار کمی از آنها جدول ریسک گراف نیز به‌صورت کمی در می آید. در نهایت با استفاده از رویکرد ارایه شده در این مقاله و استفاده از نظر سه کارشناس با تخصیص ضریب وزنی یک سطح یکپارچگی نهاییِ کمی مشخص می شود. .نتیجه گیری: با به‌کارگیری روش ارایه شده در این مقاله سطوح هم تراز در جدول ریسک گراف در روش های قبلی به زیرسطح های کمی متفاوت تبدیل می شوند که نه تنها دقت سطح ایمنی تعیین شده را افزایش می دهد، بلکه عامل مؤثر در افزایش ایمنی را نیز قابل شناسایی می کند که منجر به صرفه جویی در زمان و هزینه خواهد شد. به عنوان مطالعه موردی، سطح یکپارچگی ایمنی واحد آیزوماکس پالایشگاه تهران با روش پیشنهادی تعیین شده است و نتایج حاصل از روش ریسک گراف بهبود یافته و ریسک گراف بهبود یافته فازی با هم مقایسه شده اند که تأثیرگذاری روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سطح یکپارچگی ایمنی، ریسک گراف، منطق فازی، واحد آیزوماکس
عنوان انگلیسی Representing the Fuzzy improved risk graph for determination of optimized safety integrity level in industrial setting
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Due to the presence of extreme hazard sources and high intrinsic risk in refineries and process industry sectors, different layers of protection are being used to reduce the risk and avoid the hazardous events. Determining Safety Integrity Levels (SILs) in Safety Instrumented Systems (SISs) helps to ensure the safety of the whole process. Risk Graph is one of the most popular and cost effective techniques to do so. Despite Risk Graph simplicity it’s a qualitative method which is highly subjective and suffers from interpretation problems that can lead to inconsistent or conservative SILs. . Material and Method: In this paper, Improved Risk Graph (IRG) method was presented and evaluated, and using Fuzzy Logic a novel approach namely Fuzzy Improved Risk Graph (FIRG) was suggested. In the proposed method consequence levels which were defined as qualitative terms were transformed into quantitative intervals. Having those numerical values, risk graph table was converted to a quantitative one. Finally, applying the presented approach and using three experts’ opinions and attributing weight factors, an ultimate numeric value was produced. .Conclusion: as a result of establishing the presented method, identical levels in conventional risk graph table are replaced with different sublevels that not only increases the accuracy in determining the SIL, but also elucidates the effective factor in improving the safety level and consequently saves time and cost significantly. The proposed technique has been employed to develop the SIL of Tehran Refinery ISOMAX Center. IRG and FIRG results have been compared to clarify the efficacy and importance of the proposed method
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زهره قربعلی | z. qorbali
dep of hse management. islamic azad university science and research branch
دانشکده محیط زیست و انرژی, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علو م وتحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشکده محیط زیست

پروین نصیری | p. nasiri
department of occupational health engineering, school of public health, tehran university of medical sciences
گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)

علی بقایی | a. baqaei
dep of chemical engineering shahidbahonar university of kerman
گروه مهندسی شیمی دانشگاه شهید با هنر کرمان

سید محمد رضا میری لواسانی | s m r mirilavasani
dep of hse management. islamic azad university science and research
گروه مدیریت hse ،دانشکده محیط زیست و انرژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-74&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات