این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۲، شماره ۴، صفحات ۹۹۴-۱۰۰۳
عنوان فارسی ارزیابی مدل SVM و رگرسیون غیرخطی در محاسبه ضریب بده سرریزهای جانبی کلیدپیانویی برای بهره‌گیری در شبکه‌های آبیاری و زهکشی
چکیده فارسی مقاله سرریزهای کلیدپیانویی سرریزهایی هستند که جایگزین مناسبی برای سرریزهای متداول در شبکه‌های آبیاری و زهکشی‌اند. با توجه به مشکلات تخلیه دبی و همچنین کنترل ترازجریان در کانال‌های انتقال آب و سامانه‌های آبیاری و زهکشی استفاده از سرریزهایی که طول موثر بیشتری دارند، برای سرریزجانبی لازم و ضروری است. با بررسی آزمایشگاهی و انجام 289 آزمایش بر روی سرریز جانبی کلیدپیانویی تیپ B در قوس کانال، ضریب آبگذری سرریزها بدست آمد. سپس با بهره‌گیری از کدنویسی در محیط نرم‌افزار MATLAB، با روش هوشمند ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از نرم افزار DATAFIT برای رگرسیون غیرخطی مقدار ضریب دبی سرریز کلیدپیانویی پیش-بینی و با مقدار آزمایشگاهی مورد مقایسه قرار گرفت. از نتایج این تحقیق انعطاف مناسب روش بردار پشتیبان نسبت به رگرسیون غیرخطی است. همچنین با ارزیابی دو مدل مورد استفاده، نشان داده شد که دقت روش ماشین بردار پشتیبان با RMSE=0.044 و=0.95 R2 بیشتر از روش رگرسیون غیر خطی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluation of SVM and nonlinear regression models for predicting the discharge coefficient of side piano key weirs in irrigation and drainage networks
چکیده انگلیسی مقاله Given the problems with incorporating common weirs into in irrigation and drainage, employing such weirs can be useful to overcome the difficulties resulting from linear weirs. A total of 289 data were carried out as control tests on piano key weirs type B. In this research, application and the performance of two models including SVM model and nonlinear regression models for estimation of the piano key weirs and discharge coefficient was studied. The SVM model was programmed using MATLAB and a nonlinear regression model was programmed using DATA FIT. Considering the results from the two studied models, it was found that SVM and nonlinear regression models are superior in estimating the discharge coefficient based on experimental data. The SVM model was the most accurate among the nonlinear regression models. Then analytical evaluation was made by using two models for determination of weir discharge coefficient. Statistical analysis of the results showed that SVM model with the least amount of RMSE and R^2 is the most reliable method in comparison to the other.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله یاسر مهری |
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه تهران-پردیس ابوریحان

سولماز اسماعیلی |
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه تهران-پردیس ابوریحان

جابر سلطانی |
استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

مجتبی صانعی |
دانشیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

محمد رستمی |
استادیار،پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیرداری،تهران ایران

نشانی اینترنتی http://idj.iaid.ir/article_79409_148645ba2d4b0c2a75246574b4267930.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/552/article-552-1070569.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات