این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering، جلد ۱۴، شماره ۴، صفحات ۳۶۲-۳۷۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Neuro-Second Order Sliding Mode Control of a DFIG Supplied by a Two-Level NSVM Inverter for Wind Turbine System
چکیده انگلیسی مقاله This paper applied second order sliding mode control (SOSMC) strategy using artificial neural network (ANN) on the rotor side converter of a 1.5 MW doubly fed induction generator (DFIG) integrated in a wind turbine system. In this work, the converter is controlled by a neural space vector modulation (NSVM) technique in order to reduce powers ripples and total harmonic distortion (THD) of stator current. The validity of the proposed control technique applied on the DFIG is verified by Matlab/Simulink. The active power, reactive power, torque and stator current are determined and compared with conventional control method. Simulation results presented in this paper shown that the proposed control scheme reduces the THD value and powers ripples compared to traditional control under various operating conditions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | H. Benbouhenni
Ecole Nationale Polytechnique d’Oran Maurice Audin, Algeria.


| Z. Boudjema
Electrical Engineering Department, Faculty of Technology, Hassiba Benbouali University, Chlef, Algeria.


| A. Belaidi
Ecole Nationale Polytechnique d’Oran Maurice Audin, Algeria.
نشانی اینترنتی http://ijeee.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2401-3&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/446/article-446-1073168.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده 3-Robust Control
نوع مقاله منتشر شده Research Paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات