این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۱۵، شماره ۷، صفحات ۲۳-۵۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی TREND-CYCLE ESTIMATION USING FUZZY TRANSFORM OF HIGHER DEGREE
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, we provide theoretical justification for the application of higher degree fuzzy transform in time series analysis. Under the assumption that a time series can be additively decomposed into a trend-cycle, a seasonal component and a random noise, we demonstrate that the higher degree fuzzy transform technique can be used for the estimation of the trend-cycle, which is one of the basic tasks in time series analysis. We prove that  high frequencies appearing in the seasonal component can be  arbitrarily suppressed and that random noise, as a stationary process, can be successfully decreased  using the fuzzy transform of higher degree with a reasonable adjustment of parameters of a generalized uniform fuzzy partition.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Michal Holcapek |
Institute for Research and Applications of Fuzzy Modelling, NSC IT4Innovations, University of Ostrava, 30. dubna 22, 701 03 Ostrava 1, Czech Republic

Linh Nguyen |
Institute for Research and Applications of Fuzzy Modelling, NSC IT4Innovations, University of Ostrava, 30. dubna 22, 701 03 Ostrava 1, Czech Republic

نشانی اینترنتی http://ijfs.usb.ac.ir/article_4280_df162dd794d144385c7904619eaad246.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-1075942.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات