|
|
Journal of Agricultural Science and Technology، جلد ۲۰، شماره ۷، صفحات ۱۵۲۵-۱۵۴۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
تعیین پایداری و سازگاری ژنوتیپی در ژنوتیپ های گندم با استفاده از مدل های آماری مخلوط |
|
| چکیده فارسی مقاله |
هدف این پژوهش ارزیابی همزمان سازگاری و پایداری ژنوتیپ های گندم در آزمون های نامتعادل چند محیطی (MET) در چهار منطقه متفاوت برزیل بود. برای این منظور، از روش میانگین های هارمونیکی عملکرد نسبی (harmonic means of the relative performance ) ارزش های ژنتیکی استفاده شد. در تحلیل برهمکنش و تعامل ژنوتیپ – محیط (GEI) گندم، مدل مخلوط به کار گرفته شد. داده های عملکرد دانه از شبکه ای از MET که در هفت محل در سال های 2008 تا 2010 اجرا شده بود به دست آمد. در تمامی 21 آزمایش، از آزمایش های به هم پیوسته (joint of experiments) با طرح بلوک های کاملا تصادفی و برخی تیمارهای مشترک استفاده شد. پارامتر های سازگاری و پایداری با چند روش متفاوت مبتنی بر پیش بینی، میانگین هارمونیک، و عملکرد نسبی ارزش ژنوتیپی (HMRPGV) به دست آمد. با این روش ها، ژنوتیپ های آزمون شده به طور مشابهی رده بندی شد و از نظرعملکرد، سازگاری، و پایداری، برتری ژنو تیپ های CD0950، CD0857،CD0667، CD0915، CD0914، CD0669، CD0859 وCD0851 در تمام محیط ها آشکار شد. منطقه ( Dourados- MS (2010 بدترین محیط بود و کمترین میانگین عملکرد (1560.26 kg ha-1) را داشت درحالیکه São Gotardo – MG (2008 بهترین محیط بود با بیشترین میانگین عملکرد (5687.08 kg ha-1). ژنوتیپ CD0857 با روش HMRPGV دارای پایداری بیشتر در 21 محیط مطالعه شده بود و در بهترین محیط، این ژنوتیپ از نظر عملکرد (6319.30 kg ha-1) رده ششم را داشت و در بدترین محیط، با تغییر ارزش ها به رده پنجم عملکرد (2051.53 kg ha-1) رسید. بر پایه نتایج، ثابت شد که روش HMRPGV روشی عملی و ابزار آماری مفیدی است در تعیین ارزش کاشت و مصرف (value for cultivation and use ,VCU)، به ویژه برای انتخاب قابلیت اطمینان ژنوتیپ ها در مواردی که ژنو تیپ ها برای محیط های ارزیابی شده انتخاب می شوند. مزیت این روش در آن است که نتایجی را به دست می دهد که از نظر ارزش بهنژادگری مستقیما برای عملکرد، پایداری، و سازگاری قابل تفسیر اند. |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Determination of Genotypic Stability and Adaptability in Wheat Genotypes Using Mixed Statistical Models |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The objective of this study was to evaluate the adaptability and stability of wheat genotypes simultaneously in unbalanced Multi-Environment Trials (MET) in four different regions of Brazil, using the method of harmonic means of the relative performance of genetic values. Mixed model was applied to the analysis of Genotype- Environment Interaction (GEI) in wheat. Grain yield data were obtained from a network of MET carried out at seven locations from 2008 to 2010. A joint of experiments in complete randomized blocks design with some common treatments was used in all 21 experiments. Adaptability and stability parameters were obtained by several different methodologies, based on prediction, Harmonic Mean, and of the Relative Performance of Genotypic Values (HMRPGV). These methodologies ranked in a very similar way the studied genotypes and indicated the genotypes CD0950, CD0857, CD0667, CD0915, CD0914, CD0669, CD0859, and CD0851 as the superior ones for grain yield, adaptability, and stability in all environments. Dourados-MS (2010) was the worst environment with lowest mean (1,560.26 kg ha-1) and São Gotardo–MG (2008) was the best environment with highest mean (5,687.08 kg ha-1). The genotype more stable by HMRPGV across 21 environments tested was CD085; in the best environment, it was ranked the sixth (6,319.30 kg ha-1), but changed your values in the worst environment and was ranked the fifth (2,051.53 kg ha-1). The HMRPGV proved to be a practical and useful statistical tool in the determination of the Value for Cultivation and Use (VCU), particularly in the selection of genotypes' reliability when genotypes are selected for the environments evaluated. This method has the advantage of providing results that are directly interpreted as breeding values for yield, stability, and adaptability. |
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Genetic values, REML/BLUP, Triticum aestivum L. Interblock. |
|
| نویسندگان مقاله |
| M. M. D. Coan
Department of Agronomy, State University of Maringá – UEM, Maringá, Paraná, Brazil.
Department of Agronomy, State University of Maringá – UEM. Av. Colombo, 5790.
| V. S. Marchioro
Central Cooperative of Agricultural Research - COODETEC, Wheat Improvement Program, Cascavel, PR, Brazil.
Cooperativa Central de Pesquisa Agrícola – COODETEC, Programa de Melhoramento de Trigo - BR 467, km 98, Canadá, 85813-450.
| F. de A. Franco
Central Cooperative of Agricultural Research - COODETEC, Wheat Improvement Program, Cascavel, PR, Brazil.
Cooperativa Central de Pesquisa Agrícola – COODETEC, Programa de Melhoramento de Trigo - BR 467, km 98, Canadá, 85813-450
| R. J. B. Pinto
Department of Agronomy, State University of Maringá – UEM, Maringá, Paraná, Brazil.
Department of Agronomy, State University of Maringá – UEM. Av. Colombo, 5790, 87020-900.
| C. A. Scapim
Department of Agronomy, State University of Maringá – UEM, Maringá, Paraná, Brazil.
Department of Agronomy, State University of Maringá – UEM. Av. Colombo, 5790, 87020-900
| J. N. C. Baldissera
Department of Agronomy, State University of Maringá – UEM, Maringá, Paraná, Brazil.
Department of Agronomy, State University of Maringá – UEM. Av. Colombo, 5790, 87020-900.
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-23-39633-255&slc_lang=fa&sid=23 |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/476/article-476-1091955.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|