این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت صنعتی، جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۳۵۳-۳۶۶
عنوان فارسی ارائه مدلی جدید در راستای بهبود مدل‌های مبتنی بر DEA در طبقه‌بندی چندمعیاره اقلام موجودی (مطالعه موردی: پارس خزر)
چکیده فارسی مقاله هدف: بسیاری از سازمان‌ها برای کنترل صحیح حجم زیاد موجودی‌های خود از روش طبقه‌بندی ABC  استفاده می‌کنند و این روش رایج‌ترین شیوه برای طبقه‌بندی موجودی‌هاست. در طبقه‌بندی ABC سنتی، اقلام تنها بر اساس یک معیار واحد دسته‌بندی می‌شوند. اما معیارهای دیگری نیز وجود دارند که توجه به آنها در طبقه‌بندی موجودی‌ها ضروری است. هدف این پژوهش ارائه مدل جدید در طبقه‌بندی چندمعیاره اقلام موجودی است. روش:از میان روش‌های چند معیاره برای طبقه‌بندی موجودی‌ها، مدل‌های مبتنی بر تحلیل پوششی داده­ها به قضاوت تصمیم‌گیرنده برای تعیین وزن معیارها نیازی ندارند؛ اما در ادبیات پژوهش فقط از روش‌های شعاعی تحلیل پوششی داده‌ها‌ برای طبقه‌بندی اقلام موجودی استفاده شده است. در این مقاله کارایی متقاطع یک مدل غیر شعاعی برای بهبود روش میانگین کارایی متقاطع مدل آر که مدلی شعاعی است، پیشنهاد شده است. یافته‎ها: روش پیشنهاد شده به‌دلیل استفاده از یک مدل غیرشعاعی، ضعف مدل آر را ندارد و از مزایای روش کارایی متقاطع نیز برخوردار است. نتیجه‎گیری:مدل‌ها روی 47 قلم از اقلام موجودی مربوط به یک مثال عددی مشترک موجود در ادبیات پژوهش و همچنین روی 80 قلم از اقلام موجودی‌ شرکت صنعتی پارس خزر به اجرا درآمد و نتایج آنها تحلیل ‌شد. نتایج مقایسه مدل پیشنهاد شده با برخی از مدل‌های موجود در ادبیات پژوهش، نشان‌دهنده برتری مدل پیشنهاد شده است.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Providing a New Model to Improving DEA-based Models in Multi-criteria Inventory Classification (Case Study: Pars Khazar)
چکیده انگلیسی مقاله Abstract Objective: Many organizations use the ABC classification method to control their large amount of inventories. The most common way to classify inventories is the ABC method. In traditional ABC classification, items are only classified according to one criteria. But there are other criteria that need to be considered in the inventory classification. The purpose of this study is to present a new model for multi-criteria inventory classification. Methods: Among the multi-criteria inventory classification methods, DEA-based methods do not require decision makers to determine the weight of the criteria; however, in the literature, only the radial methods of data envelopment analysis are used to classify inventory items. In this paper, the cross-efficiency of a non-radial model is proposed in order to improve the average cross-efficiency of the R model, which is a radial model. Results: Therefore, the proposed method does not have the weakness of R model due to the use of a non-radial model and also it has benefits the cross-efficiency method. Conclusion: The models were executed on 47 items of inventory related to a common numerical example in the research literature as well as on 80 items of inventory of the Pars Khazar Industrial Company and the results of the implementation of the models have been analyzed. The results of comparing the proposed model with some of the existing models in the literature indicate the superiority of the proposed model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدرحیم رمضانیان |
دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

کیخسرو یاکیده |
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

عاطفه علیدوست سراوانی |
کارشناس ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

نشانی اینترنتی https://imj.ut.ac.ir/article_68901_c15be117f66cf136b6ff16efdba7d11a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1082/article-1082-1125038.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات