این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۲۷-۳۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Pixon-based Image Segmentation Method Considering Textural Characteristics of Image
چکیده انگلیسی مقاله Image segmentation is an essential and critical process in image processing and pattern recognition. In this paper we proposed a textured-based method to segment an input image into regions. In our method an entropy-based textured map of image is extracted, followed by an histogram equalization step to discriminate different regions. Then with the aim of eliminating unnecessary details and achieving more robustness against unwanted noises, a low-pass filtering technique is successfully used to smooth the image. As the next step, the appropriate pixons are extracted and delivered to a fuzzy c-mean clustering stage to obtain the final image segments. The results of applying the proposed method on several different images indicate its better performance in image segmentation compared to the other methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Image segmentation, image texture, pixon
نویسندگان مقاله M. H. Khosravi |
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran.

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_1089_aac39126087a1b67282b4f41e38bd9f1.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-1136283.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات