این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله حکیم سیداسماعیل جرجانی، جلد ۱، شماره ۲، صفحات ۳۸-۴۶
عنوان فارسی معرفی الگوریتم های مدل رده بندی درختی و کاربرد آن در تعیین عوامل مؤثر بر ابتلا به سرطان مری در استان گلستان
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: یکی از اهداف متداول در تحقیقات پزشکی، تعیین عوامل مؤثر بر رخداد رویداد مورد بررسی است. با توجه به اثر متقابل عوامل خطر، ازمدل های رگرسیونی، تحلیل ممیزی و رده بندی استفاده می شود. استفاده از این مدل ها، نیازمند برقراری فرض هایی است که معمولاً در داده های پزشکی برقرار نیستند، لذا بایستی روش های جایگزین مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به تکثر و تنوع عوامل مؤثر بر ابتلا به سرطان مری، هدف این مقاله تعیین این عوامل با استفاده از مدل رده بندی درختی است.روش بررسی: داده های این مقاله حاصل یک تحقیق مورد-شاهدی است. گروه مورد، کلیه موارد قطعی سرطان مری شامل 90 فرد مذکر و 69 فرد مؤنث طی یک سال در استان گلستان است. به ازای هر مورد، دو شاهد در نظر گرفته شد. یک شاهد از خانواده و شاهد دیگر از همسایگان بیمار با همسان سازی بر روی متغیرهای سن، جنس، قومیت و محل سکونت انتخاب شد. داده ها با استفاده از مدل رده بندی درختی و با استفاده از نرم افزار R تجزیه و تحلیل شد. ضابطه جینی برای انتخاب بهترین افراز روی هر گره و مساحت زیر منحنی مشخصه گیرنده برای تعیین میزان صحت مدل رده بندی درختی استفاده شد.یافته ها: نتایج مدل رده بندی درختی نشان داد که مواجهه با سی تی اسکن و اشعه ایکس رنگی )از عوامل محیطی- اجتماعی(، نشستن دست ها پس از اجابت مزاج و سابقه کشیدن سیگار از عوامل سبک زندگی، سابقه خانوادگی ابتلا به سرطان )از عوامل وراثتی( می توانند در ابتلا به سرطان مری مؤثر باشند.نتیجه گیری: عدم نیاز به برقراری هیچ پیش فرضی برای مدل سازی و تفسیر آسان نتایج مدل های درختی، دو مزیت اساسی آن است که می تواند مورد توجه و استفاده پژوهش گران حوزه های مختلف پزشکی قرار گیرد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سرطان مری، مدل رده بندی درختی، گلستان
عنوان انگلیسی The Introduction and Application of Classification Tree Model for Determination of Risk Factor for Esophageal Cancer in Golestan Province
چکیده انگلیسی مقاله Background & objective: One of the common purposes of medical research is Determination of effective factors on the occurrence of event. Due to the interaction of risk factors regression models, discriminant analysis and classification procedures used. Uses of these models require making the assumption which in the medical data isn’t usually established. Therefore, alternative methods must be used. According to diversification of risk factors for of esophageal cancer, the purpose of this article is the Introduction and application of classification and regression tree for determination of risk factor for esophageal cancer in Golestan province.Methods: Data of this article gathered from case-control study. Case group contain all confirmed cases of esophageal cancer that consist of 90 male and 60 female subjects in Golestan province during one year. Two control groups were considered for each case. Control groups were selected from family of patients and neighbors and matched for age, sex, ethnic and place of residence. Data was analyzed with classification and regression tree model and by using of R software. Gini criterion was used for selection of best splitting in each node and ROC surveyed accuracy of CRT model.Results: (ethnic factors) can be effective in esophageal cancer occurrences.Results of Classification tree model showed that exposure to CT and X-ray dye (socio-environmental factors), unwashed hands after defecation, history of smoking (lifestyle factors) and family history of cancerConclusion: models results` interpretation are two essential beneficiary of these models which can use in medical sciences.Tree models don’t require the establishment of no default for making model and feasibility of tree
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Esophageal cancer, Classification tree model, Golestan
نویسندگان مقاله ناصر بهنام پور | nasser behnampour
دانشکده علوم پایه پزشکی دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

ابراهیم حاجی زاده | ebrahim hajizadeh
tarbiat modares university,
دانشکده علوم پایه پزشکی دانشگاه تربیت مدرس،
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

شهریار سمنانی | shahriar semnani
مرکز تحقیقات کبد و گوارش، دانشگاه علوم پزشکی گلستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی گلستان (Golestan university of medical sciences)

فرید زایری | farid zayeri
دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://www.goums.ac.ir/jorjanijournal/browse.php?a_code=A-10-24-28&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده تحقیقی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات