این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
سنجش از دور و Gis ایران
، جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۱۲۳-۰
عنوان فارسی
ریزمقیاس نمایی تصاویر مادیس به منظور تهیه نقشه تبخیر-تعرق روزانه با قدرت تفکیک بالا با استفاده از الگوریتم های SADFDT و STARFM
چکیده فارسی مقاله
چکیده داده های اخذ شده توسط سنجنده های ماهوارهای به طور معمول به سه دسته تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین، متوسط و بالا تقسیم میشوند. بسیاری از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین و متوسط و قدرت تفکیک زمانی بالا براحتی در دسترس کاربران میباشند، در حالی که تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا در اکثر مواقع دارای قدرت تفکیک زمانی بالایی نیستند و یا به صورت تجاری و با هزینه بالا در دسترس میباشند. علاوه بر این، تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا معمولا فاقد باند های حرارتی بوده و لذا در مدل کردن فرآیندهای طبیعی مانند تبخیر- تعرق با محدودیت مواجه هستند. تولید نقشههای تبخیر- تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی بالا همواره یکی از چالشهای محققین سنجش ازدور بوده است. هدف این مطالعه تولید نقشههای تبخیر- تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی 30 متر برای اراضی کشت و صنعت امیرکبیر میباشد. برای این منظور ابتدا با استفاده از الگوریتمهای SADFAT[1] و STARFM[2] و تصاویر لندست 8 و مادیس باندهای مختلف شامل باندهای مرئی و مادون قرمز با قدرت تفکیک زمانی روزانه و قدرت تفکیک مکانی 30 متر تولید شدند و در نهایت نقشههای تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از باندهای تولید شده و الگوریتم سبال ایجاد شدند. مقایسه تبخیر- تعرقهای واقعی شبیهسازی شده با تبخیر- تعرقهای واقعی به دست آمده با روش فائو- پنمن- مانتیث نشان دهنده و میباشند. همچنین مقایسه تبخیر- تعرق واقعی شبیهسازی سازی شده با تبخیر- تعرق واقعی حاصل از تصویر لندست 8 در همان روز نشاندهنده و میباشد که نشان دهنده عملکرد خوب چهارچوب پیشنهادی برای ریز مقیاس نمایی در این مطالعه می باشد.1 Spatio-temporal Adaptive Data Fusion Algorithm for Temperature mapping2 Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model
کلیدواژههای فارسی مقاله
تبخیر- تعرق، مادیس، لندست 8، ریزمقیاس نمایی، سبال، SADFAT، STARFM
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
حمید صالحی |
علی شمس الدینی |
سید مجید میرلطیفی |
نشانی اینترنتی
http://gisj.sbu.ac.ir/article/download/23794/7664
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-1174219.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات