این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۳۷-۴۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Face Verification Using Local Binary Patterns and Sparse Representation Techniques
چکیده انگلیسی مقاله We present a novel method of face verification which is based on the concept and principles of sparse representation of signals. The sparse representation techniques are used in both feature extraction and classification steps. The proposed method is relatively invariant to changes in imaging conditions such as illumination variations. This is due to the characteristics of the sparse sampling method. In order to improve the invariance properties of the system, the feature extraction algorithm is motivated by using the Local Binary Pattern (LBP) features. Our experimental studies on the XM2VTS and XM2VTS-DARK datasets demonstrate that the proposed method improves the performance of the verification system.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | Yalda Amidi


| Mohammad Taghi Sadeghi


نشانی اینترنتی http://ijict.itrc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-27-117&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/417/article-417-1212420.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات