این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، جلد ۳، شماره ۲، صفحات ۶۷-۷۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Masquerade Detection Using GUI Events in Windows Systems
چکیده انگلیسی مقاله Masquerade attack in computer systems refers to the illegitimate user activities while pretending to be legitimate user. Detection of such attacks is done by discovering significant changes in user's behavior based on his profile. Profile is built by data produced from mouse, keyboard and other devices. In this paper we propose a practical approach for collecting GUI data and deriving useful parameters included both mouse and keyboard events from Windows OS. We model user identification and masquerade detection as a binary classification problem. Profiling and user classification is accomplished by use of Support Vector Machine (SVM) algorithm. Feature vectors are fed to SVM. The output is behavioral pattern which builds the profile. System is trained by normal behavior and detects deviations from profile. According to the results of implementation the proposed approach ensure detection rate up to 94% with few false alarm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | Parisa Kaghazgaran


| Babak Sadeghyan


نشانی اینترنتی http://ijict.itrc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-27-191&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/417/article-417-1212494.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات