این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، جلد ۲، شماره ۲، صفحات ۱-۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Novel Descriptor for Pedestrian Detection in Video Sequences
چکیده انگلیسی مقاله This paper presents a novel Texture-Edge Descriptor, TED, for background modeling and pedestrian detection in video sequences which models texture and edge information of each image block simultaneously. Each block is modeled as a group of adaptive TED histograms that are calculated for pixels of the block over a rectangular neighborhood. TED is an 8-bit binary code which is independent of the neighborhood size. Experimental results over real-world sequences from PETS database clearly show that TED outperforms LBP.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | Narges Armanfard
Dept. of Electrical and Computer Eng. Tarbiat Modarres University Tehran, Iran


| Majid Komeili
Dept. of Electrical and Computer Eng. Tarbiat Modarres University Tehran, Iran


| Ehsanollah Kabir
Dept. of Electrical and Computer Eng. Tarbiat Modarres University Tehran, Iran
نشانی اینترنتی http://ijict.itrc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-27-229&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/417/article-417-1212517.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات