این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Automotive Engineering، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۹۲۳-۹۳۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Solution to the Problem of Extrapolation in Car Following Modeling Using an online fuzzy Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله Car following process is time-varying in essence, due to the involvement of human actions. This paper develops an adaptive technique for car following modeling in a traffic flow. The proposed technique includes an online fuzzy neural network (OFNN) which is able to adapt its rule-consequent parameters to the time-varying processes. The proposed OFNN is first trained by an growing binary tree learning algorithm in offline mode, which produces favorable extrapolation performance, and then, is adapted to the stream of car following data, e.g. velocity and acceleration of the target vehicle, using an adaptive least squares estimation. The proposed approach is validated by means of real-world car following data sets. Simulation results confirm the satisfactory performance of the OFNN for adaptive car following modeling application.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله r کاظمی | r. kazemi


m عبداله زاده | m. abdollahzade


نشانی اینترنتی http://www.iust.ac.ir/ijae/browse.php?a_code=A-10-63-91&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات