این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering، جلد ۱۵، شماره ۱، صفحات ۱۴۲-۱۵۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Sensorless Speed Control of Double Star Induction Machine With Five Level DTC Exploiting Neural Network and Extended Kalman Filter
چکیده انگلیسی مقاله This article presents a sensorless five level DTC control based on neural networks using Extended Kalman Filter (EKF) applied to Double Star Induction Machine (DSIM). The application of the DTC control brings a very interesting solution to the problems of robustness and dynamics. However, this control has some drawbacks such as the uncontrolled of the switching frequency and the strong ripple torque. To improve the performance of the system to be controlled, robust techniques have been applied, namely artificial neural networks. In order to reduce the number of sensors used, and thus the cost of installation, Extended Kalman filter is used to estimate the rotor speed. By viewing the simulation results using the MATLAB language for the control. The results of simulations obtained showed a very satisfactory behaviour of the machine.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | M. H. Lazreg
Department of Electrical Engineering, Djillali Liabes University, Sidi Bel Abbes, Algeria.


| A. Bentaallah
Department of Electrical Engineering, Djillali Liabes University, Sidi Bel Abbes, Algeria.
نشانی اینترنتی http://ijeee.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2574-1&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/446/article-446-1248887.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده 3-Nonlinear Control Systems
نوع مقاله منتشر شده Research Paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات