این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱-۱۱
عنوان فارسی استخراج ویژگی ترکیبی مبتنی بر ژنتیک دودویی جهت بهبود عملکرد تشخیص در سیستم‌های بازشناسی عنبیه
چکیده فارسی مقاله سامانه تشخیص عنبیه از چند مرحله تشکیل‌شده، که یکی از مهم‌ترین مراحل آن استخراج ویژگی است. اکثر سامانه‌های موجود از یک روش خاص جهت استخراج ویژگی استفاده می‌کنند. در راستای ایجاد بهبودِ عملکردِ سامانه از الگوریتم ژنتیک دودویی با استفاده از یک معیار برازندگی جدید جهت یافتن روش استخراج ویژگی ترکیبی بهره گرفتیم. روش پیشنهادی از تعداد زیادی فیلتر و تبدیل که در استخراج ویژگی از عنبیه کاربرد فراوانی دارند، استفاده و بهترین ترکیب آن‌ها را در طی تکرار الگوریتم پیدا می‌کند. در پایان مجموعه‌ای از روش‌ها شامل تعدادی از تبدیل‌های موجک، فیلتر‌گابور و تبدیل فوریه به‌عنوان بهینه‌ترین روش استخراج ویژگی ترکیبی به‌دست آمدند. در آزمایش‌ها، بهبود عملکرد روش ترکیبی پیشنهادی نسبت به روش‌هایی که تنها از یک فیلتر بهره می‌گیرند با استفاده از نمودار ROC نشان داده شد. مقایسات نشان داد که روش پیشنهادی در اکثر موقعیت‌ها عملکرد بهتری نسبت به جدیدترین روش‌ها دارد. این روش موفق به دستیابی به FAR برابر با صفر و FRR برابر با 0/092 شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله زیست‌سنجی، عنبیه، تشخیص هویت، استخراج ویژگی و الگوریتم ژنتیک،
عنوان انگلیسی Extracting the combination featuresbased on the binary genetic to improve the diagnostic of iris recognition systems
چکیده انگلیسی مقاله Iris recognition system consists of some stages where feature extraction is one of the most important one. Most of the available systems uses one special technic to extract features. To improve performance of the system, we used a binary genetic algorithm with a novel fitness function to find a combinational feature extraction method. Proposed method uses many different filters and transformations which were applied in feature extraction of iris and finds the best combination during iteration of the algorithm. Consequently a set of methods including numbers of wavelet transform, Gabor filter and Fourier transform is achieved as the best combinational feature extraction approach. In experiments, improving performance of the proposed combinational approach is shown contrasting to other single methods using ROC curve. Comparisons showed that the proposed method outperforms other state of the art methods in most of cases. This method succeeded to achieve FAR=0 and FRR=0.092.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهران نصرپور |
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی

منصور اسماعیل پور |
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_50582_2af54df1b53e1aa93fb15df405d958b7.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-1258337.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات