این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Maritime Technology، جلد ۶، شماره ۱۱، صفحات ۲۵-۳۵
عنوان فارسی روشی جدید در قطعه بندی خودکار تصاویر ماهواره ای با دقت بالا برای استخراج خطوط ساحلی
چکیده فارسی مقاله این مقاله روشی جدید برای استخراج خودکار خطوط ساحلی از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا ارائه می دهد. روش پیشنهادی بر مبنای قطعه بندی فازی بوده که در آن از آنالیز هیستوگرام رنگ جهت تعیین تعداد کلاسها و از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی ماتریس قطعه بندی فازی استفاده شده است. ابتدا تصویر ماهواره ای با استفاده از روش طبقه بندی فازی پیشنهادی به چندین کلاس همگن طبقه بندی شده و سپس با استفاده از فیلتر مرفولوژی، نویز موجود در تصاویر کاهش می یابد. آنگاه با کمک الگوریتم آستانه گذاری، خطوط ساحلی استخراج می گردند. برای ارزیابی روش ارائه شده از تصاویر ماهواره ای آیکنوس در منطقه کنارک در چابهار ایران استفاده شد. نتایج نشان می دهد که 95% از خطوط استخراجی با این الگوریتم در محدوده حریم سه پپکسلی خط مبنا قرار گرفته اند که این نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتم پیشنهادی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی **A NOVEL SEGMENTATION APPROACH FOR COASTLINE EXTRACTION FROM HIGH RESOLUTION SATTELITE IMAGES
چکیده انگلیسی مقاله The objective of this paper is to introduce a new method for coastlines delineation from high-resolution satellite images automatically. The proposed approach integrates the color histogram analysis for estimating the number of clusters, fuzzy c-partition, and genetic algorithms for optimizing fuzzy c-partition matrix. The imagery is classified into homogenous areas using the proposed fuzzy logic segmentation approach. Morphological filtering is then used to remove noises from the segmented image. The coastlines are finally extracted from the filtered image by a delineation algorithm. The developed approach is evaluated based on a 1 m resolution IKONOS pansharpened imagery of Konarak region in Chabahar, Iran. It is demonstrated that 95% of the extracted lines remain within the three-pixels buffer areas around the coastlines. This presents the effectiveness of the proposed algorithm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نازیلا محمدی | nazila mohammadi
gis dept. of knt university of technology


علی اصغر آل شیخ | ali asghar aalesheikh
gis dept. of knt university of technology


امین صداقت | amin sedaghat
remote sensing and photogrammetry dept. of knt univ. of technology


محمدرضا ملک | mohammad reza malek
gis dept. of knt university of technology
نشانی اینترنتی http://www.ijmt.ir/browse.php?a_code=A-10-81-10&slc_lang=fa&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده Environmental Study
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات