این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 24 آذر 1404
International Journal of Maritime Technology
، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۴۵-۵۶
عنوان فارسی
بررسی اثر تغییرات گام زمانی در مدلهای پیش بینی امواج در دریاچه ارومیه
چکیده فارسی مقاله
در تحقیق حاضر ضمن بکارگیری امکانات سیستم اطلاعات جغرافیایی و اتصال این سیستم به یک مدل پیشرفته نسل سوم پیش بینی موج که قابلیت اجرا در حالتهای نسل اول و دوم را نیز دارا است، تاثیر گام زمانی محاسباتی در مدلهای مختلف در شرایط یک میدان باد متغیر زمانی در دریاچه ارومیه بررسی شده است. با استفاده از امکانات مهیا شده در سیستم اطلاعات جغرافیایی در محیط ArcView کار ورود و خروج و کلیه عملیات پیش پردازش و پس پردازش مدل پیش بینی امواج صورت میگیرد. نتایج تحقیق نشان می دهد که مدل موج نسل سوم به خاطر در نظر گرفتن اندرکنشهای غیر خطی امواج و روشی که در حل انتگرال مربوطه در نظر میگیرد، نسبت به گامهای زمانی محاسباتی بزرگ بسیار حساستر از مدل های نسل اول و نسل دوم است. از طرف دیگر نتایج این مدل در گامهای زمانی نسبتا کوچکتر (10 دقیقه وکمتر) نسبت به تغییر گام زمانی در شرایط دریاچه ارومیه کمتر از دو مدل دیگر حساس میباشد به گونه ای که با کاهش گام زمانی تغییری در ارتفاع امواج حاصل نمیشود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
**Effect of Computational Time Step on Wave Prediction Models Case Study Uremia Lake
چکیده انگلیسی مقاله
Development of advanced spectral wind wave models has been the subject of comprehensive researches which has led to reliable wave predictions for assessing the impact of waves on the natural environment, coastal protection, offshore structures and harbor over the past two decades. On the other hand, the Geographical Information Systems (GIS) are developed for working with geographical data which as standard tools are able to manage and represent such data. In the present work, linking the third-generation wind wave model of SWAN and GIS has been implemented to ease data management and representation of inputs and outputs of the model that are geo-reference data. Then the effect of computational time step has been investigated using available data for Urmia Lake situated in the Northwest of Iran. As SWAN has the ability to perform the options of 1st, 2nd and 3rd generation modeling, these options have been used to evaluate results obtained by applying these models. Results indicate that the 3rd generation wave model is more sensitive to higher computational time steps than other modes of wave generation models. However, the convergence behavior of the third-generation model is much faster than that of other models.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مهدی شفیعی فر | mehdi shafiefar
tarbiat modarres university
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
حسین منتصری | hossein montaseri
tarbiat modarres university
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
نشانی اینترنتی
http://www.ijmt.ir/browse.php?a_code=A-10-1-20&slc_lang=fa&sid=en
فایل مقاله
دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
Environmental Study
نوع مقاله منتشر شده
مقاله پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات