این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Mining and Geo-Engineering، جلد ۴۹، شماره ۱، صفحات ۷۵-۸۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimation of metallurgical parameters of flotation process from froth visual features
چکیده انگلیسی مقاله The estimation of metallurgical parameters of flotation process from froth visual features is the ultimate goal of a machine vision based control system. In this study, a batch flotation system was operated under different process conditions and metallurgical parameters and froth image data were determined simultaneously. Algorithms have been developed for measuring textural and physical froth features from the captured images. The correlation between the froth features and metallurgical parameters was successfully modeled, using artificial neural networks. It has been shown that the performance parameters of flotation process can be accurately estimated from the extracted image features, which is of great importance for developing automatic control systems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد massinaei |
mining engineering department, university of birjand, p.o. box 97175-376, birjand, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

نشانی اینترنتی http://ijmge.ut.ac.ir/article_54366_4500532076353b7e9bf5a9dd0a801c30.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات