این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nanoscience and Nanotechnology (IJNN)، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۱۸۵-۱۹۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling of Chloride Ion Separation by Nanofiltration Using Machine Learning Techniques
چکیده انگلیسی مقاله In this work, several machine learning techniques are presented for nanofiltration modeling. According to the results, specific errors are defined. The rejection due to Nanofiltration increases with pressure but decreases with increasing the concentration of chloride ion. Methods of machine learning represent the rejection of nanofiltration as a function of concentration, pH, pressure and also the experimental rejection. The results are in promising agreement with the experimental data taken from the literature. Six methods for modeling and prediction of rejection by nanofiltration membranes are presented in this study. The models have been trained and tested with a selected data set. Three defined matrices have been used to analyze the performance of the models.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله s صباغی |
faculty of advanced technologies, nano chemical eng. dep., shiraz university, shiraz, i. r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

r ملکی |
faculty of advanced technologies, nano chemical eng. dep., shiraz university, shiraz, i. r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

m شریعتی نیاسر | shariaty niassar
faculty of chemical engineering, university of tehran, tehran, i. r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمد مهدی ظرافت | m m
faculty of chemical engineering, university of tehran, tehran, i. r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمد مهدی نعمت اللهی | m m
school of electrical and computer engineering, shiraz university, shiraz, i. r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

نشانی اینترنتی http://www.ijnnonline.net/article_3890_93081008fb651d1a7179121f21a5d134.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات