این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Optimaization in Civil Engineering، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۹۳-۱۰۷
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی AN ADAPTIVE IMPORTANCE SAMPLING-BASED ALGORITHM USING THE FIRST-ORDER METHOD FOR STRUCTURAL RELIABILITY
چکیده انگلیسی مقاله Monte Carlo simulation (MCS) is a useful tool for computation of probability of failure in reliability analysis. However, the large number of samples, often required for acceptable accuracy, makes it time-consuming. Importance sampling is a method on the basis of MCS which has been proposed to reduce the computational time of MCS. In this paper, a new adaptive importance sampling-based algorithm applying the concepts of first-order reliability method (FORM) and using (1) a new simple technique to select an appropriate initial point as the location of design point, (2) a new criterion to update this design point in each iteration and (3) a new sampling density function, is proposed to reduce the number of deterministic analyses. Besides, although this algorithm works with the position of design point, it does not need any extra knowledge and updates this position based on previous generated results. Through illustrative examples, commonly used in the literature to test the performance of new algorithms, it will be shown that the proposed method needs fewer number of limit state function (LSF) evaluations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدعلی شایانفر | m a shayanfar


محمدعلی برخورداری | m a barkhordari


محمدعلی roudak | m a roudak


نشانی اینترنتی http://ijoce.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-66-128&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Optimal design
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات