این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Optimaization in Civil Engineering، جلد ۳، شماره ۳، صفحات ۳۸۹-۴۰۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی USING LATIN HYPERCUBE SAMPLING BASED ON THE ANN-HPSOGA MODEL FOR ESTIMATION OF THE CREATION PROBABILITY OF DAMAGED ZONE AROUND UNDERGROUND SPACES
چکیده انگلیسی مقاله The excavation damaged zone (EDZ) can be defined as a rock zone where the rock properties and conditions have been changed due to the processes related to an excavation. This zone affects the behavior of rock mass surrounding the construction that reduces the stability and safety factor and increase probability of failure of the structure. In this paper, a methodology was examined for computing the creation probability of damaged zone by Latin hypercube sampling based on a feed-forward artificial neural network (ANN) optimized by hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm (HPSOGA). The HPSOGA was carried out to decide the initial weights of the neural network. A case study in a test gallery of the Gotvand dam, Iran was carried out and creation probabilities of 0.191 for highly damaged zone (HDZ) and 0.502 for EDZ were obtained.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله h فتاحی | h. fattahi


s شجاعی | s. shojaee


محمدعلی ابراهیمی فرسنگی | m a ebrahimi farsangi


منصوری | mansouri


نشانی اینترنتی http://ijoce.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-66-6&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Applications
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات