این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Optimaization in Civil Engineering، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۸۱-۱۰۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی STRUCTURAL OPTIMIZATION USING A MUTATION-BASED GENETIC ALGORITHM
چکیده انگلیسی مقاله The present study is an attempt to propose a mutation-based real-coded genetic algorithm (MBRCGA) for sizing and layout optimization of planar and spatial truss structures. The Gaussian mutation operator is used to create the reproduction operators. An adaptive tournament selection mechanism in combination with adaptive Gaussian mutation operators are proposed to achieve an effective search in the design space. The standard deviation of design variables is used as a key factor in the adaptation of mutation operators. The reliability of the proposed algorithm is investigated in typical sizing and layout optimization problems with both discrete and continuous design variables. The numerical results clearly indicated the competitiveness of MBRCGA in comparison with previously presented methods in the literature.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله s کاظم زاده آزاد | s kazemzadeh azad


s کاظم زاده آزاد | s kazemzadeh azad


a jayant kulkarni | a jayant kulkarni


نشانی اینترنتی http://ijoce.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-55&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Optimal design
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات