این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Optimaization in Civil Engineering، جلد ۱، شماره ۳، صفحات ۳۷۷-۳۹۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی AN EFFICIENT HYBRID ALGORITHM BASED ON PARTICLE SWARM AND SIMULATED ANNEALING FOR OPTIMAL DESIGN OF SPACE TRUSSES
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, an efficient optimization algorithm is proposed based on Particle Swarm Optimization (PSO) and Simulated Annealing (SA) to optimize truss structures. The proposed algorithm utilizes the PSO for finding high fitness regions in the search space and the SA is used to perform further investigation in these regions. This strategy helps to use of information obtained by swarm in an optimal manner and to direct the agents toward the best regions, resulting in possible reduction of the number of particles. To show the computational advantages of the new PSO-SA method, some benchmark numerical examples are studied. The PSO-SA algorithm converges to better or at least the same solutions, while the number of structural analyses is significantly reduced
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله a حدیدی | a. hadidi


a کاوه | a. kaveh


b فرهمند آذر | b farahmand azar


s طلعت اهری | s. talatahari


c فرهمندپور | c. farahmandpour


نشانی اینترنتی http://ijoce.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-23&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Optimal design
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات