این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های نوین در تصمیم گیری، جلد ۳، شماره ۴، صفحات ۱۷۸-۲۰۰
عنوان فارسی طراحی مدل مدیریت موجودی توسط تأمین‌کنندگان (VMI) در زنجیره تأمین خودرو برای به حداکثر رساندن گردش موجودی کالا در انبار تولیدکننده (موردمطالعه: شرکت سایپا)
چکیده فارسی مقاله در مطالعات قبلی، طراحی مدل‌های مدیریت موجودی توسط تأمین‌کنندگان (VMI) بر اساس حداقل هزینه کل زنجیره تأمین بود. در این مقاله، یک روش جدید برای طراحی مدل‌های VMI با هدف بهینه‌سازی گردش موجودی انبار تولیدکننده ایجاد شده است. بر اساس مدل پیشنهادی، هدف ما افزایش حداکثر گردش موجودی همراه با محدودیتِ نداشتن کمبود کالا در خطوط تولید و انطباق با حداقل و حداکثر محدودیت‌های موجودی در انبار تولیدکننده است. روش پیشنهادی در مقایسه با روش های متعارف به حداقل رساندن کل هزینه زنجیره تأمین ساده‌تر و عملی‌تر است. الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) با استفاده از بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای به دست آوردن هر دو توانایی جستجوی مناسب فراگیر و محلی در فضای جواب، برای حل مدل جدید پیشنهاد شده است. به‌عنوان یک مطالعه موردی، اجرای مدل پیشنهادی در زنجیره تأمین شرکت سایپا بهبود در گردش موجودی کالا، کاهش سطح موجودی انبار و کاهش سطح بازپرسازی کالا توسط تأمین‌کنندگان را نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Designing a vendor managed-inventory model (VMI) in the automotive supply chain to maximize inventory turnover in producer warehouse – A case study by Saipa Company
چکیده انگلیسی مقاله In previous studies, the design of the vendor managed inventory (VMI) models was based on minimizing the total cost of the supply chain. In this paper, a new approach for designing VMI models with the aim of optimizing the inventory turnover of the producer warehouse is developed. Based on the proposed model, our objectives are to maximize inventory turnover along with the constraint of lack of shortage of goods in the production lines and also compliance with the minimum and maximum constraints of inventory in the warehouse of the producer which can be simpler and more practical than minimizing the total cost of the supply chain. A hybrid algorithm based on a genetic algorithm (GA) using particle swarm optimization (PSO) is proposed in order to gain both proper global and local search abilities in the solution space for solving the new model. As a case study, implementation of the proposed model in the supply chain of Saipa Company improved the inventory turnover, decreased inventory level and decreased the level of replenishment by suppliers.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احمد بکلری |
دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات ، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

حسن فارسیجانی |
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ، ایران

محسن شفیعی نیکابادی |
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

علی محتشمی |
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران

نشانی اینترنتی http://journal.saim.ir/article_34421_7e709d90261da2caf0629602c102882b.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1432/article-1432-1294128.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات