این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Chemical Engineering، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۷۳-۸۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Prediction of the Effect of Polymer Membrane Composition in a Dry Air Humidification Process via Neural Network Modeling
چکیده انگلیسی مقاله Utilization of membrane humidifiers is one of the methods commonly used to humidify reactant gases in polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFC). In this study, polymeric porous membranes with different compositions were prepared to be used in a membrane humidifier module and were employed in a humidification test. Three different neural network models were developed to investigate several parameters, such as casting solution composition, membrane thickness, operating pressure, and flow rate of input dry air which have an impact on relative humidity of the exhausted air after humidification process. The three mentioned models included Feed- Forward Back- Propagation (FBP), Radial Basis Function (RBF), and Feed- Forward Genetic Algorithm (FFGA). The developed models were verified by experimental data. The results showed that the feed- forward neural network models, especially FFGA, were suitable for prediction of the effect of membrane composition and operating conditions on the performance of this type of membrane humidifiers
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد فخرالاسلام |
sharif university of technology
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شریف (Sharif university of technology)

آرمین صمیمی |
sharif university of technology
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شریف (Sharif university of technology)

سید عباس موسوی | seyyed abbas
chemical and petroleum engineering department, sharif university of technology, azadi ave., tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شریف (Sharif university of technology)

راضیه رضایی |
razi university, kermanshah, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه رازی (Razi university)

نشانی اینترنتی http://www.ijche.com/article_15046_1ab0ee14eaf84148a3e2f6f714d54452.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات