این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering، جلد ۲۸، شماره ۴، صفحات ۶۱-۷۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Method for Pre-Calibration of DI Diesel Engine Emissions and Performance Using Neural Network and Multi-Objective Genetic Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Diesel engine emission standards are being more stringent as it gains more publicity in industry and transportation. Hence, designers have to suggest new controlling strategies which result in small amounts of emissions and a reasonable fuel economy. To achieve such a target, multi-objective optimization methodology is a good approach inasmuch as several types of objective are minimized or maximized simultaneously. In this paper, this technique is implemented on a closed cycle two-zone combustion model of a DI (direct injection) diesel engine. The main outputs of this model are the quantity of NOx, soot (which are the two main emissions in diesel engines) and engine performance. The optimization goal is to minimize NOx and soot while maximizing engine performance. Fuel injection parameters are selected as design variables. A neural network model of the engine is developed as an alternative for the complicated and time-consuming combustion model in a wide range of engine operation. Finally design variables are optimized using an evolutionary genetic algorithm, called NSGA-II.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احسان صمدانی |
department of mechanical engineering, k.n. toosi university of technology, tehran, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

امیرحسین شامخی | amir hossein
department of mechanical engineering, k.n. toosi university of technology, tehran, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

محمد حسن بهروزی | mohammad hassan
department of mechanical engineering, iran university of science and technology, tehran, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

رضا چینی |
department of mechanical engineering, k.n. toosi university of technology, tehran, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی http://www.ijcce.ac.ir/article_6828_1f6ce7b49efe9c8d5d808827a90e4b0b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات