این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering، جلد ۲۷، شماره ۳، صفحات ۱۱-۲۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Design of Instrumentation Sensor Networks for Non-Linear Dynamic Processes Using Extended Kalman Filter
چکیده انگلیسی مقاله This paper presents a methodology for design of instrumentation sensor networks in non-linear chemical plants. The method utilizes a robust extended Kalman filter approach to provide an efficient dynamic data reconciliation. A weighted objective function has been introduced to enable the designer to incorporate each individual process variable with its own operational importance. To enhance the evaluation accuracy of the weighted objective function, a true relative standard deviation measure has been employed in the presented formulation. A Genetic Algorithm (GA) has been used to solve the resulting constrained optimization problem due to cost-optimal and performance-optimal design objectives. The proposed method has been tested on a non-linear continuous-stirred tank reactor (CSTR) benchmark plant, illustrating its effective design capabilities.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله کریم سلحشور |
department of automation and instrumentation, petroleum university of technology, tehran, i.r. iran

محمدرضا بیات | mohammad reza
instituto de sistemas e robótica isr , instituto superior técnico ist , technical university of lisbon utl , lisbon, portugal

محسن مصلایی |
department of automation and instrumentation, petroleum university of technology, tehran, i.r. iran

نشانی اینترنتی http://www.ijcce.ac.ir/article_6924_3c0c0b6906794da22a290cca6ff8c98d.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات