این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering، جلد ۲۷، شماره ۱، صفحات ۲۵-۳۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Genetic Algorithm in Kinetic Modeling of Fischer-Tropsch Synthesis
چکیده انگلیسی مقاله Kinetic modeling is an important issue, whose objective is the accurate determination of the rates of various reactions taking place in a reacting system. This issue is a pivotal element in the process design and development particularly for novel processes which are based on reactions taking place between various types of species. The Fischer Tropsch (FT) reactions have been used as the kinetic modeling bench mark. General kinetic models for FT, Water-Gas-Shift (WGS) and overall rates based on Langmuir-Hinshelwood-Hougen-Watson (LHHW) type have been considered and their optimum parameters have been obtained by Genetic Algorithms. The study shows the obtained model outperforms the other alternative models both in generality and accuracy. Due to flexibility and generality of Genetic Algorithms, it seems that GA is a useful technique with lots of potentials in determination of optimum kinetic model corresponding to a set of complex reactions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد ماسوری |
department of chemical and petroleum engineering, sharif university of technology, tehran, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شریف (Sharif university of technology)

رامین بزرگمهری بوذرجمهری | bozorgmehry boozarjomehry
department of chemical and petroleum engineering, sharif university of technology, tehran, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شریف (Sharif university of technology)

مریم سرناوی j | sarnavi j
ministry of education, khoram abad, lorestan, i.r. iran

نفیسه رشادی |
department of chemical and petroleum engineering, sharif university of technology, tehran, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شریف (Sharif university of technology)

نشانی اینترنتی http://www.ijcce.ac.ir/article_7009_8ab018bafe3cbb261f4586566add93d6.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات