این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۱۲۴-۱۳۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Online State Space Model Parameter Estimation in Synchronous Machines
چکیده انگلیسی مقاله The purpose of this paper is to present a new approach based on the Least Squares Error method for estimating the unknown parameters of the nonlinear 3rd order synchronous generator model. The proposed method uses the mathematical relationships between the machine parameters and on-line input/output measurements to estimate the parameters of the nonlinear state space model. The field voltage is considered as the input and the rotor angle and the active power are considered as the generator outputs. In fact, the third order nonlinear state space model is converted to only two linear regression equations. Then, easy-implemented regression equations are used to estimate the unknown parameters of the nonlinear model. The suggested approach is evaluated for a sample synchronous machine model. Estimated parameters are tested for different inputs at different operating conditions. The effect of noise is also considered in this study. Simulation results show that the proposed approach provides good accuracy for parameter estimation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله z گله داری | z. gallehdari
424 hafez ave, tehran


m دهقانی | m. dehghani
eng. school, zand blvd, shiraz


k نیکروش | k. nikravesh
424 hafez ave, tehran
نشانی اینترنتی http://ijeee.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-626-1&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده 3-Parameter Estimation
نوع مقاله منتشر شده Research Paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات