این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering، جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۳۵-۴۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Efficient Method for Model Reduction in Diffuse Optical Tomography
چکیده انگلیسی مقاله We present an efficient method for the reduction of model equations in the linearized diffuse optical tomography (DOT) problem. We first implement the maximum a posteriori (MAP) estimator and Tikhonov regularization, which are based on applying preconditioners to linear perturbation equations. For model reduction, the precondition is split into two parts: the principal components are considered as reduced size preconditioners applied to linear perturbation equations while the less important components are marginalized as noise. Simulation results illustrate that the new proposed method improves the image reconstruction performance and localizes the abnormal section well with a better computational efficiency.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله DOT, Bayesian Methods, Model Reduction, Preconditioner.
نویسندگان مقاله زیرک | a r zirak


خادمی | m khademi


محلوجی | m s mahloji


نشانی اینترنتی http://ijeee.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-33&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Research Paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات