این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering، جلد ۱، شماره ۴، صفحات ۲۹-۳۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Signal Identification Using a New High Efficient Technique
چکیده انگلیسی مقاله Automatic signal type identification (ASTI) is an important topic for both the civilian and military domains. Most of the proposed identifiers can only recognize a few types of digital signal and usually need high levels of SNRs. This paper presents a new high efficient technique that includes a variety of digital signal types. In this technique, a combination of higher order moments and higher order cumulants (up to eighth) are proposed as the effective features. A hierarchical support vector machine based structure is proposed as the classifier. In order to improve the performance of identifier, a genetic algorithm is used for parameters selection of the classifier. Simulation results show that the proposed technique is able to identify the different types of digital signal (e.g. QAM128, ASK8, and V29) with high accuracy even at low SNRs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ابراهیم زاده | a ebrahimzadeh


s a سیدین | s a seyedin


نشانی اینترنتی http://ijeee.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-58&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Research Paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات