این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fisheries Sciences، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۱۰۵-۱۱۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The pattern determination of sea surface temperature distribution and chlorophyll a in the Southern Caspian Sea using SOM Model
چکیده انگلیسی مقاله Remote sensing has changed modern oceanography by proving synoptic periodic data which can be processed. Since the satellite data are usually too much and nonlinear, in most cases, it is difficult to distinguish the patterns from these images. In fact, SOM (Self-Organizing Maps) model is a type of ANN (Artificial Neural Network) that has the ability to distinguish the efficient patterns from the vast complex of satellite data. In this study, the sea surface temperature data and chlorophyll a related to a part of south Caspian Sea were investigated weekly by NOAA satellite for three years (2003–2005) and the annual and seasonal patterns were extracted (elicited) with their relative frequency using the SOM model. In all patterns the Caspian Sea coast has the highest chl-a and when you go away from the shore the rate decreases and when you approach to the middle parts the chl-a is of the least proportion on the sea surface.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Self-organizing maps, SST, Chlorophyll a, Caspian Sea
نویسندگان مقاله علیرضا bahmanzadegan | a r bahmanzadegan


k لاری | k. lari


محمدرضا فاطمی | m r fatemi


f آذرسینا | f. azarsina


نشانی اینترنتی http://www.jifro.ir/browse.php?a_code=A-10-600-6&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Ecology
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات