این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۱-۱۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Robust stability of stochastic fuzzy impulsive recurrent neural networks with time-varying delays
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, global robust stability of stochastic impulsive recurrent neural networks with time-varyingdelays which are represented by the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy models is considered. A novel Linear Matrix Inequality (LMI)-based stability criterion is obtained by using Lyapunov functional theory to guarantee the asymptotic stability of uncertain fuzzy stochastic impulsive recurrent neural networks with time-varyingdelays. The results are related to the size of delay and impulses.Finally, numerical examples and simulations are given to demonstrate the correctness of the theoretical results.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله m سیدعلی | syed ali
department of mathematics, thiruvalluvar university, vellore - 632 106, tamilnadu, india

نشانی اینترنتی http://ijfs.usb.ac.ir/article_1620_41dafc9887d401c5a0000ccd84aea553.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات