این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 24 آذر 1404
آمایش سرزمین
، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۲۴۹-۲۶۹
عنوان فارسی
پیشبینی تغییرات کاربری زمین برای سال ۲۰۳۰ با استفاده از سنجش از دور و تصاویر چندزمانۀ لندست (مطالعۀ موردی: شهر مشهد)
چکیده فارسی مقاله
با پیشبینی تغییرات کاربری میتوان میزان گسترش و تخریب منابع را مشخص کرد و خطمشیهای آینده را به مسیر مناسبی سوق داد. هدف این مطالعه، مدلسازی روند تغییرات کاربری زمین شهر مشهد با استفاده از تصاویر ماهوارۀ لندست مربوط به سالهای 1989، 2008 و 2014 میباشد. در ابتدا براساس روش هیبرید (ترکیب طبقهبندی نظارتنشده و نظارتشده)، کاربریهای سرزمین در 6 کلاس طبقهبندی شد. سپس با استفاده از زنجیره مارکوف، ماتریس انتقال میانِ سالهای 1989 و 2008 محاسبه و با به کارگیری آن در مدل مارکوف- شبکۀ خودکار، نقشۀ کاربری سال 2014 پیشبینی شد. در ادامه، نقشه پیشبینیشده سال 2014 با نقشۀ کاربری واقعی 2014 به کمک جدول متعامد مقایسه و ضریب کاپای کل برای آن 91/0 بدست آمد.بر همین اساس صحت پیشبینی مدل مارکوف-شبکه خودکار تأیید گردید. در نهایت، برای پیشبینی کاربری زمین در سال 2030 این مدل بکار گرفته شد. بنابراین با واردکردن نقشۀ مرجع 2014 بهعنوان نقشۀ پایه، نقشۀ پیشبینی کاربری سال 2030 استخراج شد. نتایج نشان داد طی سالهای 1998 تا 2030، شاهد روندی افزایشی در کاربری شهری و زمینهای بایر و روندی کاهشی در کاربری کشاورزی و باغها خواهیم بود. نتایج نشان میدهد مدل مارکوف- شبکۀ خودکار به طراحی سیستم شهری پایدار کمک میکند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Predicting of Land Use Changes for 2030 By Using Remote Sensing and Landsat Multi-Timed Images (Case study: Mashhad city)
چکیده انگلیسی مقاله
By predicting land use changes, the extent of the expansion and destruction of resources can be determined and future policies can be pushed in the right direction. In this study, the aim is modeling the land use changes process in Mashhad by using Landsat satellite images related to 1989, 2008, and 2014. Land uses were classified into six classes based on unsupervised classification. Then, the transfer matrix between 1989 and 2008 was computed to validate the Markov-CA model by using the 2008 land use map and by using the Markov-CA model, the 2014 land use map was predicted. Eventually, it was compared with the 2014 land use map with a Kappa coefficient of 0.91 that confirmed the model. Finally, the same model was used to mapping 2030 land use. Therefore, by entering the 2014 reference map as the base map, the 2030 land use map prediction map was extracted. The results showed that during the years 1998 to 2030 there will be an increasing trend in urban and arid lands and a decreasing trend in agricultural lands and gardens. The results clearly indicate that the Markov-CA model can contribute to the design of a sustainable urban system.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
بهزاد رایگانی |
استادیار گروه محیط زیست طبیعی و تنوع زیستی، دانشکدۀ محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیست، کرج، ایران
علی جهانی |
استادیار گروه محیط زیست طبیعی و تنوع زیستی، دانشکدۀ محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیست، کرج، ایران
امیر ستاری راد |
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدۀ محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیست، کرج، ایران
نرگس شوقی |
کارشناسی ارشد، دانشکدۀ محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیست، کرج، ایران
نشانی اینترنتی
https://jtcp.ut.ac.ir/article_69669_5c04be6158f63589f2348e811149d5a4.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/558/article-558-1319911.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات